Python装饰器的作用和原理

1. 装饰器的工作方式类似于“包装”函数。当你应用一个装饰器到一个函数上时，装饰器函数会接收被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数通常会在调用原始函数之前或之后执行一些操作，例如记录日志、验证参数、修改返回值等。
2. 装饰器在Python中的应用非常广泛，可以用于各种场景，如：

• 日志记录： 装饰器可以用来记录函数的调用时间、参数和返回值，用于调试和性能分析。

• 权限验证： 装饰器可以用来检查用户的权限，确保只有具有特定权限的用户才能访问某些函数或方法。

• 缓存： 装饰器可以用来缓存函数的计算结果，避免重复计算。

• 输入验证： 装饰器可以用来验证函数的输入参数，确保它们满足特定的条件。

• 代码跟踪： 装饰器可以用来跟踪函数的调用链，帮助理解代码的执行流程。

• 在Python中，可以使用 @ 符号来应用一个装饰器。以下是一个简单的装饰器示例：

 def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

 在这个示例中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接收一个函数 func 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。通过 @my_decorator，我们将装饰器应用到了 say_hello 函数上。当调用 say_hello() 时，实际上会调用 wrapper 函数，从而在函数执行前后添加了一些操作。