[初学笔记] 字符串

字符串 string


1 字符串连接的三种方法

(1)用一种类似于矩阵表达式

>> str1 = 'cxs';
str2 = 'i love you';
strdisp = [str1,',',' ',str2, '!']

strdisp =
cxs, i love you!



(2)strcat 函数

下面是两种用向量和矩阵的不同表达式

>> str1 = 'cxs';
str2 = 'i love you';
strcat(str1,str2)
strcat = {str1,str2}

ans =
cxsi love you

strcat =
    'cxs'    'i love you'


但是如果变量没有被提前赋值,那么,用这个函数的时候就不能这么写了
注意 {} [] 的使用的区别
并且要先建立cell

>> a = cell (2,3);
a = {'Red','Yellow','Green','Blue'}

a =
    'Red'    'Yellow'    'Green'    'Blue'

>> strcat(['Red','Yellow'],['Green','Blue'])

ans =
RedYellowGreenBlue

>> strcat({'Red','Yellow'},{'Green','Blue'})

ans =
    'RedGreen'    'YellowBlue'



(3)sprintf 函数

中间或者最后加上的东西,都要用转义符号


>> a = 'cxs';
b = 'feng';
sprintf('%s loves %s',a,b)

ans =
cxs loves feng




2 比较字符串
用 strcmp这个命令
如果 a 和 b 两个被赋值的string,判断这个两个string是否一样
那么 strcmp (a,b)
ans = 0 则表示不一致,如果 ans = 1则表示一致

strcmp Compare strings.
    TF = strcmp(S1,S2) compares the strings S1 and S2 and returns logical 1
    (true) if they are identical, and returns logical 0 (false) otherwise. 

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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