手撕面试题算法<排序>(5)—— 快速排序 & 快排为什么快

本文详细解析快速排序算法,包括其分治思想、时间复杂度分析、最优与最差情况讨论,以及与归并排序的对比。通过源码展示快速排序的实现,并提供面向用户友好的入口方法。尽管快速排序在最坏情况下时间复杂度为O(n²),但平均性能优异,通常优于归并排序。

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前言

快速排序应该是排序算法里最需要掌握的了,作为面试常客,面试官动不动就会让你讲讲快排的思想,以及写个快排…

手撕算法 - 排序系列

手撕面试题算法<排序>(1)—— 冒泡排序及其优化实现
手撕面试题算法<排序>(2)—— 选择排序
手撕面试题算法<排序>(3)—— 插入排序及其优化实现
手撕面试题算法<排序>(3.5)—— 希尔排序
手撕面试题算法<排序>(4)—— 归并排序
手撕面试题算法<排序>(5)—— 快速排序以及快排为什么快
手撕面试题算法<排序>(6)—— 堆 & 堆排序
手撕面试题算法<排序>(7)—— 箱排序 & 基数排序

源码

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快速排序

思想

快速排序也是一种体现了分治思想的排序,它通过:

  1. 在待排序数组中取一个值当作基准值
  2. 将待排序数组中所有大于基准值的元素移到数组的右边
  3. 把所有小于基准值的元素移到数组的左边
  4. 递归地将小于基准值的数组区间和大于基准值的数组区间进行排序。

在快排中,假定传入数组arr的索引下限为L,上限为R,则说明我们要对这个数组的[L, R]区间进行排序

通常我们取arr[L]作为基准值,我们常使用双指针来进行排序,定义双指针int i = L, j = R;,排序开始时:

  1. 先让 j 从右到左扫描数组,找到第一个小于基准值的数
  2. 再让 i 从左到右扫描数组,找到第一个大于基准值的数
  3. 让上面被找到的两个数交换位置
  4. 循环执行1~3步,直到 i 与 j 相遇
  5. 交换arr[L]arr[i],把基准值放在 i 和 j 相遇的坐标,此时,基准值以左皆小于基准值,基准值以右皆大于基准值
  6. 以基准值坐标i为界,将数组切分,递归执行以上操作,直到L >= R

在这里插入图片描述

时间复杂度

快速排序的时间复杂度是不稳定的,在

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