MySQL数据库基础

1. 数据库介绍

为了解决文件保存数据的缺点，诞生出了利于管理数据的软件——数据库，数据库可以提供远程服务，即通过远程连接来使用数据库，因此也成为数据库服务器

数据库是一个 “ 客户端(client) - 服务器(server) ” 结构的程序，所有操作都是客户端通过网络给服务器发一个请求(request)，然后服务器通过网络给客户端一个响应(response)

数据库分类

数据库大体可分为关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）：

是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个 关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

基于标准的SQL，只是内部一些实现有区别。常用的关系型数据库如：

• 1. Oracle：甲骨文产品，适合大型项目，适用于做复杂的业务逻辑，如ERP、OA等企业信息系 统。收费。
• 2. MySQL：属于甲骨文，不适合做复杂的业务。开源免费。
• 3. SQL Server：微软的产品，安装部署在windows server上，适用于中大型项目。收费。

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非关系型数据库：

（了解）不规定基于SQL实现。现在更多是指NoSQL数据库，如：

• 1. 基于键值对（Key-Value）：如 memcached、redis
• 2. 基于文档型：如 mongodb
• 3. 基于列族：如 hbase
• 4. 基于图型：如 neo4j

关系型数据库与非关系型数据库的区别：

	关系型数据库	非关系型数据库
使用SQL	是	不强制要求，一般不基于SQL实现
事务支持	支持	不支持
复杂操作	支持	不支持
海量读写操作	效率低	效率高
基本结构	基于表和列，结构固定	灵活性比较高
使用场景	业务方面的OLTP系统	用于数据的缓存、或基于统计分析的OLAP系统

注：OLTP（On-Line Transaction Processing）是指联机事务处理，OLAP（On-Line Analytical Processing）是指联机分析处理。

2. SQL分类

2.1 DDL数据定义语言，用来维护存储数据的结构

• 代表指令: create, drop, alter

2.2 DML数据操纵语言，用来对数据进行操作

• 代表指令： insert，delete，update
• DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select

2.3 DCL数据控制语言，主要负责权限管理和事务

• 代表指令： grant，revoke，commit

3. 数据库的操作

3.1 显示当前数据库

SHOW DATABASES;

3.2 创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, 
create_specification] ...]

create_specification:
    [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
    [DEFAULT] COLLATE collation_name

说明：

• 大写的表示关键字
• [] 是可选项
• CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
• COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则

示例： 创建名为 db_test1 的数据库

CREATE DATABASE db_test1;

说明：当我们创建数据库没有指定字符集和校验规则时，系统使用默认字符集：utf8，校验规则 是：utf8_ general_ ci

如果系统没有 db_test2 的数据库，则创建一个名叫 db_test2 的数据库，如果有则不创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test2;

如果系统没有 db_test 的数据库，则创建一个使用utf8mb4字符集的 db_test 数据库，如果有则不创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test CHARACTER SET utf8mb4;

说明：MySQL的utf8编码不是真正的utf8，没有包含某些复杂的中文字符。MySQL真正的utf8是 使用utf8mb4，建议大家都使用utf8mb4

3.3 使用数据库

use 数据库名;

3.4 删除数据库

语法：

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;

说明：数据库删除以后，内部看不到对应的数据库，里边的表和数据全部被删除

drop database if exists db_test1;
drop database if exists db_test2;

4. 常用数据类型

4.1 数值类型

分为整型和浮点型

数据类型	大小	说明	对应java类型
BIT[ (M) ]	M指定位 数，默认 为1	二进制数，M范围从1到64， 存储数值范围从0到2^M-1	常用Boolean对应BIT，此时 默认是1位，即只能存0和1
TINYINT	1字节		Byte
SMALLINT	2字节		Short
INT	4字节		Integer
BIGINT	8字节		Long
FLOAT(M, D)	4字节	单精度，M指定长度，D指定 小数位数。会发生精度丢失	Float
DOUBLE(M, D)	8字节		Double
DECIMAL(M, D)	M/D最大 值+2	双精度，M指定长度，D表示 小数点位数。精确数值	BigDecimal
NUMERIC(M, D)	M/D最大 值+2	和DECIMAL一样	BigDecimal

扩展：

数值类型可以指定为无符号（unsigned），表示不取负数。

1字节（bytes）= 8bit

对于整型类型的范围：

1. 有符号范围：-2^（类型字节数*8-1）到2^（类型字节数*8-1）-1，如int是4字节，就 是-2^31到2^31-1

2. 无符号范围：0到2^（类型字节数*8）-1，如int就是2^32-1

尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。

 4.2 字符串类型

数据类型	大小	说明	对应java类型
VARCHAR (SIZE)	0-65,535字节	可变长度字符串	String
TEXT	0-65,535字节	长文本数据	String
MEDIUMTEXT	0-16,777,215字节	中等长度文本数据	String
BLOB	0-65,535字节	二进制形式的长文本数据	byte[]

4.3 日期类型

数据类型	大小	说明	对应java类型
DATETIME	8字节	范围从1000到9999年，不会进行时区的检索及转换	java.util.Date、 java.sql.Timestamp
TIMESTAMP	4字节	范围从1970到2038年，自动检索当前时区并进行转换	java.util.Date、 java.sql.Timestamp

5. 表的操作

需要操作数据库中的表时，需要先使用该数据库：

use db_test;

5.1 查看表结构

desc 表名;

 5.2 创建表

语法：

CREATE TABLE table_name (
    field1 datatype,
    field2 datatype,
    field3 datatype
);

可以使用comment增加字段说明

示例：

create table stu_test (
   id int,
   name varchar(20) comment '姓名',
   password varchar(50) comment '密码',
   age int,
   sex varchar(1),
   birthday timestamp,
   amout decimal(13,2), --表示一共包含13位数字，小数点后最多包含2位数字
   resume text
);

5.3 删除表

语法：

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...

示例：

-- 删除 stu_test 表
drop table stu_test;
-- 如果存在 stu_test 表，则删除 stu_test 表
drop table if exists stu_test;

6. 例题

有一个商店的数据，记录客户及购物情况，有以下三个表组成：

• 商品goods(商品编号goods_id，商品名goods_name, 单价unitprice, 商品类别category, 供 应商provider)
• 客户customer(客户号customer_id,姓名name,住址address,邮箱email,性别sex，身份证 card_id)
• 购买purchase(购买订单号order_id,客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums)

SQL:

-- 创建数据库
create database if not exists db_test
default character set utf8 ;

-- 选择数据库
use db_test;

-- 创建数据库表
-- 商品
create table if not exists goods
(
   goods_id  int comment '商品编号',
   goods_name varchar(32) comment '商品名称',
   unitprice  int comment '单价，单位分',
   category  varchar(12) comment '商品分类',
   provider  varchar(64) comment '供应商名称'
);

-- 客户
create table if not exists customer
(
   customer_id  int comment '客户编号',
   name varchar(32) comment '客户姓名',
   address  varchar(256) comment '客户地址',
   email  varchar(64) comment '电子邮箱',
   sex bit comment '性别',
   card_id varchar(18) comment '身份证'
);

-- 购买
create table if not exists purchase
(
   order_id  int comment '订单号',
   customer_id int comment '客户编号',
   goods_id  int comment '商品编号', 
   nums  int comment '购买数量'
);