Leetcode 1002. Find Common Characters, Java 解法

手把手教你用C语言给STM32写一个Modbus RTU从机库(含完整项目源码) 在工业自动化领域,Modbus RTU协议因其简单可靠的特点,成为RS485总线通信的事实标准。对于嵌入式开发者而言,为STM32等微控制器实现一个高效的Modbus RTU从机协议栈,是开发智能传感器、执行器等设备的必备技能。Modbus RTU从机的核心是一个状态机,需要处理帧接收、CRC校验、功能码解析和响应生成等环节。工业现场总会遇到意想不到的干扰情况,一个健壮的协议栈应该能够优雅地处理各种异常场景,而不是简单地崩溃或死锁。工业现场环境复杂,协议栈必须具备完善的异常处理机制。 阅读详情

Given an array A of strings made only from lowercase letters, return a list of all characters that show up in all strings within the list (including duplicates).  For example, if a character occurs 3 times in all strings but not 4 times, you need to include that character three times in the final answer.

You may return the answer in any order.

Example 1:

Input: ["bella","label","roller"]
Output: ["e","l","l"]

Example 2:

Input: ["cool","lock","cook"]
Output: ["c","o"]

Note:

  1. 1 <= A.length <= 100
  2. 1 <= A[i].length <= 100
  3. A[i][j] is a lowercase letter

Approach #1 dictionary

class Solution {
    public List<String> commonChars(String[] A) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
    
        // Common characters dictionary
        int[] dict = new int[26];
        for (int j = 0; j < A[0].length(); j++) {
            dict[A[0].charAt(j) - 'a']++;
        }
    
        for (int i = 1; i < A.length; i++) {
            
            // Dictionary of the current word
            int[] curr = new int[26];
            for (int j = 0; j < A[i].length(); j++) {
                curr[A[i].charAt(j) - 'a']++;
            }
            
            // Update the common dictionary
            for (int j = 0; j < 26; j++) {
                if (curr[j] < dict[j]) 
                    dict[j] = curr[j];
            }
        }
        
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            for (int j = 0; j < dict[i]; j++) {
                ans.add(Character.toString((char) ('a' + i)));
            }
        }
        return ans;
    }
}

先把所有String []A 里出现过的字母加到公共字典里,然后对String[] A里每一个String word, 用一个字典储存其每个字母出现过的次数,然后更新公共的字典。

这样一来,公共字典里储存的,都是每个word里字母至少出现的次数,如果没在其他word出现过,会被设为0.

Time: O(n), where n is the total number of characters in A;
extra space: O(1), excludes output/return space.

 

Approach #2  与上一方法思想类似,代码更简洁

    public List<String> commonChars(String[] A) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        int[] count = new int[26]; 
        Arrays.fill(count, Integer.MAX_VALUE);
        for (String str : A) {
            int[] cnt = new int[26];
            for (int i = 0; i < str.length(); ++i) { ++cnt[str.charAt(i) - 'a']; } // count each char's frequency in string str.
            for (int i = 0; i < 26; ++i) { count[i] = Math.min(cnt[i], count[i]); } // update minimum frequency.
        }
        for (char c = 'a'; c <= 'z'; ++c) {
            while (count[c - 'a']-- > 0) { ans.add("" + c); }
        }
        return ans;
    }

Time: O(n), where n is the total number of characters in A;
extra space: O(1), excludes output/return space.

Q: What does ++cnt[c - 'a']; mean?

A:count the frequency of chars in String str.

c : cnt[c - 'a']

'a': cnt['a' - 'a'] = cnt[0]
'b': cnt['b' - 'a'] = cnt[1]
'c': cnt['c' - 'a'] = cnt[2]
...
'z': cnt['z' - 'a'] = cnt[25]

if char c represents 'x', then cnt[c - 'a'] = cnt[23]. That is, when encountering char 'x', we increase cnt[23] by 1.

Therefore, after traversal of all chars in String str, we have the frequency (number of occurrence) of each char in cnt.

基于强化学习的多无人机路径规划 我们使用了Dueling Double Deep Q-Network(DDDQN)算法来训练智能体,这个算法在深度Q学习算法的基础上进行了升级,具有更快的收敛速度和更好的性能。本文提出了一种基于强化学习的算法,实现了多无人机路径规划,并提供相应的MATLAB代码。通过基于强化学习的多无人机路径规划算法,我们能够高效地解决复杂环境下的任务需求,并在实际应用中取得了良好的效果。首先,我们定义了状态空间和动作空间。实验结果表明,我们的方法能够有效地解决多无人机路径规划问题,提高了任务完成的效率和准确率。 阅读详情

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YuanTheCoder
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