大数据技术之Hadoop：使用命令操作HDFS（四）

何苏三月

已于 2023-09-06 15:22:19 修改

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分类专栏：大数据技术文章标签：大数据 hadoop hdfs java

于 2023-09-06 15:21:47 首次发布

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本文介绍了在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中进行文件和目录操作的方法，包括创建、查看、上传、下载、移动、删除等命令，以及如何使用HDFS客户端工具如BigDataTools来简化操作。同时提到了HDFSweb的权限限制和本地Hadoop环境的安装配置。

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11.3 配置Big Data Tools插件

11.4 基本功能使用

在HDFS中的命令，基本上就是照搬的Linux命令。只要你熟悉Linux命令，那么HDFS命令基本上一遍过。它的目录结构和linux非常相似。

举个例子：

Linux 中：mkdir -p /opt/mynote

HDFS中：hadoop fs -mkdir -p /opt/mynote

或者 hdfs dfs -mkdir -p /opt/mynote

所以说，是不是没什么区别？🫢

那么我们这就引出了第一个HDFS操作命令。

一、创建文件夹

hadoop fs -mkdir [-p] <path> ...
hdfs dfs -mkdir [-p] <path> ...

path 为待创建的目录

-p选项的行为与Linux mkdir -p一致，它会沿着路径创建父目录。

举例

如何查看创建的文件夹在哪里呢？

二、查看指定目录下的内容

hadoop fs -ls [-h] [-R] [<path> ...] 
hdfs dfs -ls [-h] [-R] [<path> ...]

path 指定目录路径

-h 人性化显示文件size

举例

三、上传文件到HDFS指定目录下

hadoop fs -put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>
hdfs dfs -put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>

-f 覆盖目标文件（已存在下）

-p 保留访问和修改时间，所有权和权限。

localsrc 本地文件系统（客户端所在机器）

dst 目标文件系统（HDFS）

例如

注意：如果是客户端所在的机器，我们一般用file://前缀指代，hdfs用hdfs://指代，当然了默认情况下，我们一般选择省略。

四、查看HDFS文件内容

hadoop fs -cat <src> ... 
hdfs dfs -cat <src> ...

读取指定文件全部内容，显示在标准输出控制台。

例如

读取大文件可以使用管道符配合 more

hadoop fs -cat <src> | more
hdfs dfs -cat <src> | more

五、下载HDFS文件

hadoop fs -get [-f] [-p] <src> ... <localdst>
hdfs dfs -get [-f] [-p] <src> ... <localdst>

下载文件到本地文件系统指定目录，localdst必须是目录

-f 覆盖目标文件（已存在下）

-p 保留访问和修改时间，所有权和权限。

六、拷贝HDFS文件

hadoop fs -cp [-f] <src> ... <dst> 
hdfs dfs -cp [-f] <src> ... <dst>

-f 覆盖目标文件（已存在下）

例如

七、HDFS数据移动操作

hadoop fs -mv <src> ... <dst>
hdfs dfs -mv <src> ... <dst>

移动文件到指定文件夹下

可以使用该命令移动数据，重命名文件的名称

八、HDFS数据删除操作

hadoop fs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...]
hdfs dfs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...]

删除指定路径的文件或文件夹

-skipTrash 跳过回收站，直接删除

ps

回收站功能默认关闭，如果要开启需要在core-site.xml内配置：

<property>
    <name>fs.trash.interval</name>
    <value>1440</value>
</property>

<property>
    <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
    <value>120</value>
</property>

无需重启集群，在哪个机器配置的，在哪个机器执行命令就生效。

回收站默认位置在：/user/用户名(hadoop)/.Trash

九、HDFS的其他命令

以上命令能够满足绝大多数的hdfs场景，如需更详细的命令，请参考官方文档：

https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.4/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html

十、hdfs web查看目录

默认只能查看，不能增删改操作。如果使用WEB浏览操作文件系统，一般会遇到权限问题

这是因为WEB浏览器中是以匿名用户（dr.who）登陆的，其只有只读权限，多数操作是做不了的。

如果需要以特权用户在浏览器中进行操作，需要配置如下内容到core-site.xml并重启集群

  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>hadoop</value>
  </property>

但是，不推荐这样做！

HDFS WEBUI，只读权限挺好的，简单浏览即可

如果给与高权限，会有很大的安全问题，造成数据泄露或丢失

十一、HDFS客户端工具

如果觉得通过命令操作hdfs比较麻烦，其实我们还可以使用客户端工具。

11.1 下载插件

如果你用的IDE工具是IDEA或者Pycharm，又或者使用的是DataGrip这种数据库工具，它们都是Jetbrains家的产品。

那么我们可以在插件市场下载一个插件：Big Data Tools。

它能够更加方便的让我们操作HDFS。

11.2 本地安装Hadoop环境

解压Hadoop安装包到Windows系统，如解压到：D:\it\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4

设置$HADOOP_HOME环境变量指向：D:\it\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4

下载如下两个资源

hadoop.dll（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/hadoop.dll）

winutils.exe（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/winutils.exe）

将hadoop.dll和winutils.exe放入$HADOOP_HOME/bin中

11.3 配置Big Data Tools插件

11.4 基本功能使用

这部分不用多说，有手就行🫢。