最小覆盖子串

需要理解涵盖这样操作如何判别,还是一样用两个数组,一个数组存t串的所有字符,另一个数组用来双指针遍历s判断涵盖否。遍历的过程中更新最小的涵盖长度。

class Solution {
    bool is_covered(int cnt_s[],int cnt_t[])
    {
        for(int i='a';i<='z';i++)
        {
            if(cnt_s[i]<cnt_t[i])
            {
                return false;
            }
        }
        for(int i='A';i<='Z';i++)
        {
            if(cnt_s[i]<cnt_t[i])
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        //主要理解涵盖的意思
        int m=s.length();
        int ans_left=-1,ans_right=m;//记录子串的左边和右边,这样初始化就为了s==t的情况,这样还是会更新ans
        int cnt_s[128]{};
        int cnt_t[128]{};

        for(char c:t)//将t串存储
        {
            cnt_t[c]++;
        }
        int left=0;//左指针,子串起点
        for(int right=0;right<m;right++)
        {
            cnt_s[s[right]]++;//将s串的右指针所指向加入数组
            while(is_covered(cnt_s,cnt_t))//判断是否涵盖
            {
                if(right-left<ans_right-ans_left)//如果涵盖了那么长度就是right-left,更新ans的长度
                {
                    ans_left=left;
                    ans_right=right;
                }
                cnt_s[s[left++]]--;//涵盖了说明应该将左指针继续右移找后续有无涵盖
            }
        }
        return ans_left<0?"":s.substr(ans_left,ans_right-ans_left+1);
    }
};

### Java最小覆盖子串的实现 最小覆盖子串问题是经典的滑动窗口问题之一,目标是在字符串 `s` 中找到包含另一个字符串 `t` 的所有字符的最小子串。以下是基于滑动窗口方法的一种高效解决方案。 #### 解决方案描述 该算法通过维护两个指针(左指针和右指针)来表示当前窗口范围,并利用哈希表记录所需字符及其数量以及当前窗口中的字符分布情况。当满足条件时,尝试收缩左侧边界以寻找更短的有效子串[^1]。 下面是完整的 Java 实现: ```java import java.util.*; public class MinWindowSubstring { public static String minWindow(String s, String t) { if (s == null || t == null || s.isEmpty() || t.isEmpty()) return ""; Map<Character, Integer> need = new HashMap<>(); Map<Character, Integer> window = new HashMap<>(); // 初始化need map for (char c : t.toCharArray()) { need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1); } int left = 0; int right = 0; int valid = 0; // 记录最小覆盖子串的起始索引及长度 int start = 0; int len = Integer.MAX_VALUE; while (right < s.length()) { char c = s.charAt(right); right++; // 如果c是所需的字符,则更新window map if (need.containsKey(c)) { window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1); if (window.get(c).equals(need.get(c))) { valid++; } } // 判断左侧窗口是否要收缩 while (valid == need.size()) { // 更新最小覆盖子串 if (right - left < len) { start = left; len = right - left; } char d = s.charAt(left); left++; if (need.containsKey(d)) { if (window.get(d).equals(need.get(d))) { valid--; } window.put(d, window.get(d) - 1); } } } return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + len); } public static void main(String[] args) { System.out.println(minWindow("ADOBECODEBANC", "ABC")); // 输出:"BANC" } } ``` 上述代码实现了滑动窗口的核心逻辑,其中: - 使用了两个哈希表分别存储目标字符串 `t` 和当前窗口内的字符频率。 - 右侧指针不断扩展窗口直到满足条件;随后左侧指针逐步缩小窗口直至不再符合条件为止[^1]。 此方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度取决于输入字符串的不同字符数。 --- #### 相关问题
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