机器学习中的决策树的应用

机器学习的基本概念：

训练集：用来进行训练的集合，也可以理解为原始数据。

测试集：用来检测用训练集训练出来的模型的好坏，可以用训练集来测试的集合，就是测试集。

一个简单的例子：

样例	天气	温度	湿度	风力	水温	预报	享受运动
1	晴	暖	普通	强	暖	一样	是
2	晴	暖	大	强	暖	一样	是
3	雨	冷	大	强	暖	变化	否
4	晴	暖	大	强	冷	变化	是

小明做某项水上运动，已知的一些数据如上，我们可以将前三行数据认为是训练集。表中的预报表示天气预报和实际的天气相比是一样的还是有变化的。如果用这些训练集去训练，得到一个模型，那么现在用第四行数据去测试这个模型，看看结果是不是一样的，那么第四行的数据就是测试集。