在conda环境中，使用`conda install`命令并不总是能安装所有包，有些包需要通过pip来安装。但pip会将包安装到全局环境。解决方法是先创建并激活conda虚拟环境，然后在环境中安装pip并指定版本，避免影响Python。最后，在虚拟环境中使用`pip install`安装所需包，如TensorFlow。这样可以确保包安装在正确的环境中。
在 conda 虚拟环境中，可使用conda install命令安装包，然而该命令并不能安装所有的包，有些包依旧需要使用pip命令进行安装。但是，pip install命令将包安装到了全局环境中，无论你是否已经激活了虚拟环境。
我发现网上有许多人推荐使用python -m pip install的形式进行安装，但是该方法好像无效。
我的解决方案是：
- 创建虚拟环境并激活
conda create -n env python==3.8
conda activate env
env 为虚拟环境的名称，可以自取。
- 在虚拟环境中用安装
pip
conda install pip
在安装pip时可以指定它的版本，否则会默认安装最新的pip版本，这个时候python的也会更新，因此指定pip版本并且控制python版本。
- 在虚拟环境中使用
pip命令安装需要的包就好了
pip install tensorflow==2.3
扫一扫
4399
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
