题目描述
一个旅行者正在计划沿着河水进行一场水上远足。经过探测,他已经探明了这条河上适合晚上休息的n个地点,记录了这些地点与出发点的距离。
上述的每一个地点都有一个美丽度。也就是说,对于第i个地点,它和起点的距离为xix_ixi,它的美丽度为bib_ibi。
上述的每一个地点都在出发点的下游,且这个旅行者在旅行的时候只会顺流而下。
简言之,我们可以把河流看成一个数轴,出发点的坐标是0,第i个地点的坐标是xix_ixi。旅行者只会沿正方向前进。
这个旅行者对他一天的前进距离,设定了一个基准值l,如果他某天的所前进的距离大于或小于了这个基准值,都会使他疲劳。假设他一天走了rir_iri的距离,那么他产生的疲劳值为∣ri−l∣\sqrt {| r_i-l |}∣ri−l∣
,他整个旅程的总疲劳值为每一天的疲劳值之和。
显然,这个旅行者晚上需要休息,所以必须到达一个休息地点才能结束一天的行程,并在这个地点过夜。类似于上面的定义,假设他当天晚上在第i个地点休息,那么他当天的舒适度为这个地点的美丽度,即bib_ibi。他整个旅程的总舒适度是每一天(包括最后一天)的舒适度之和。
现在他希望你帮助他规划旅游路线,确定出每一天在哪个地点休息,他对旅游的天数没有要求,但是要求最后一天必须在第n个地点休息。他希望你的这个规划足够合理,使得这次旅行的总疲劳值除以总舒适度的结果最小化。
输入格式
第一行,两个整数,n,l,分别表示休息地点的个数和每日旅行距离的基准值。
接下来n行,每行两个整数,xix_ixi,bib_ibi,保证xix_ixi严格递增。
输出格式
按顺序输出你所规划的每一天的休息地点的序号,用空格隔开,必须以n号地点结束。
题解
其实挺水的。
要让上下和比值最小,显然0/1分数规划。
设L为每次走的疲劳度,有
p=∑L∑bip={{\sum^{}_{}{L}} \over {\sum^{}_{}{b_i}}}p=∑bi∑L
则
∑(L−p×bi)=0{{\sum^{}_{}{(L-{p \times b_i)}}}}=0∑(L−p×bi)=0
然后二分p,求1到n的最短路,其中(u,v)之间有一条边权为∣(xv−xu)−l∣−p×bv\sqrt {| (x_v-x_u)-l |}−{p \times b_v}∣(xv−xu)−l∣−p×bv 的单向边,构成一个DAG求最短路。设dpidp_idpi为到i的最短距离递推可得,若值非负则增大p。
至于路径就在递推时记录一下前驱即可。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int M=1e6+5;
int n,L;
int pre[M];
double dp[M];
struct node{
int x,y;
};
node a[M];
bool check(double mid){
for(int i=1;i<=n;i++) dp[i]=1e19;
dp[0]=0;
for(int i=0;i<=n;i++){
for(int j=i+1;j<=n;j++){
double tot=sqrt(abs(a[j].x-a[i].x-L))+dp[i]-a[j].y*mid;
if(dp[j]>=tot){
dp[j]=tot;
pre[j]=i;
}
}
}
if(dp[n]>=0) return 1;
else return 0;
}
void find(int z){
if(!z) return;
find(pre[z]);
printf("%d ",z);
return;
}
int main(){
scanf("%d %d",&n,&L);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d %d",&a[i].x,&a[i].y);
}
double l=0,r=1e8,mid;
while(abs(r-l)>1e-9){
mid=(l+r)/2.0;
if(!check(mid)) r=mid;
else l=mid;
}
find(n);
return 0;
}
这是一篇关于解决CF489E问题的题解,旅行者计划沿河进行水上远足,需规划路线以最小化疲劳值与舒适度的比值。通过0/1分数规划,利用二分法和DAG最短路算法确定每天的休息地点,以达到总疲劳值与总舒适度的最优平衡。
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