新书推荐《Spring 2企业应用开发》和《深入解析Spring MVC与Web Flow》

本书由Spring框架核心开发者撰写,深入讲解Spring及Spring MVC与WebFlow的特性与最佳实践,涵盖核心容器、AOP、持久化等关键技术。
1、Spring 2企业应用开发

  Spring作为当今Java企业级和服务器端开发的主流技术,已经成为全世界成千上万Java开发者的首选。

  然而,如何正确、高效地使用Spring,才能最大程度发挥Spring的威力,使你在企业应用开发中如虎添翼?本书中,来自Spring框架开发团队SpringSource公司的专家们为我们解答了这一关键问题。书中通过一个贯穿全书的典型三层业务应用范例,全面讲述了Spring的各个重要特性,包括核心容器、AOP、持久化、事务管理、Web框架、视图和测试,并总结了Spring开发的最佳实践。除了获得知识和技术之外,读者还将因书中大量对程序开发的真知灼见受益匪浅,这些领悟都是Spring开发团队多年经验的结晶。

  通过本书,读者将成为更加卓越的Java开发人员。

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详细信息:[url=http://www.china-pub.com/209251]http://www.china-pub.com/209251[/url]

“本书代码丰富,有用的专家技巧和建议俯拾即是,是Spring程序员的优秀参考书。”

                               ——JavaLobby

“本书正是我要找的,以一种简单易懂的方式介绍了很多方面。……对Spring AOP的介绍尤其出色。……可以立竿见影地用到我的项目中。”

——Amazon.com读者评论

[b][color=#FF0000]作者简介[/color][/b]

  SpringSource公司 前身为Interface21,Spring之父Rod Johnson为推广Spring框架于2004年创建。公司汇集了Spring框架的主要核心开发者,是推动和支持Spring成为企业级Java事实标准的主要力量。

  Bram Smeets 资深Java架构师。现为荷兰JTeam公司 (www.jteam.nl)技术总监,是SpringSource公司的高级顾问。他是Spring Modules的核心开发者,还是著名Ajax框架DWR(Direct Web Remoting)的开发者。

  Seth Ladd 资深软件工程师,职业Spring顾问。现任职于Camber公司。

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2、深入解析Spring MVC与Web Flow

“本书为Spring社区弥补了一大空白。”

——Lasse Koskela,JavaRanch Sheriff, Test Driven作者

“本书是非常急缺的深入讲解Spring MVC和Spring Web Flow的图书……堪与Pro Spring相媲美。”

——Steve Anglin,资深Java技术专家

  Spring MVC和Spring Web Flow是Spring平台上两个极为灵活而且功能强大的Web框架。前者是构建在Spring框架上的Web应用程序框架,可以同许多其他视图技术无缝集成;后者是控制业务处理流程的有效解决方案,提供了一种编写有状态和基于会话的Web应用的简便手段。

[align=center][img]http://album.hi.youkuaiyun.com/app_uploads/turingbooks/20081010/124820911.p.jpg?d=20081010124926192][/img][/align]

更多详细信息:[url=http://www.china-pub.com/42663]http://www.china-pub.com/42663[/url]

  本书出自Spring核心开发者之手,不仅详细分析代码,全面剖析了两个框架的各种特性(包括一些不为人知的技术亮点),告诉读者如何最大程度地发挥出它们的潜力,还解密了设计这两个框架时的许多决策内幕、所应用的设计模式和面向对象技术,使读者能够更深入地了解Spring,并在自己的项目中运用这些专家技术,全面提升自己的Web开发境界。

[b][color=#FF0000]作者简介[/color][/b]

  本书由Spring Framework的开发和维护者SpringSource公司组织编写,作者均为资深Spring工程师或咨询师。

  Seth Ladd是资深Spring培训师,曾为NEC公司等许多国际性机构构建Web系统。Darren Davison和Steven Devijver都曾是Spring的核心开发人员,在Spring源代码和文档中可以很容易地找到他们的名字。而Colin Yates、Keith Donald和Rob Harrop均是SpringSource资深工程师,仍然是Spring新版本开发的核心骨干,Yates是J2EE主架构师,Donald是Spring Web Flow负责人,Harrop是Spring与Tomcat集成产品负责人。
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类回收系统。 环境监测废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率环保水平。 学术研究教育: 支持计算机视觉环保领域的交叉研究,用于教学、实验论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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