Complement testing with code inspections

最新推荐文章于 2018-05-22 17:15:23 发布
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#IBM #Java #J# #HTML

博客提到通过代码检查来补充测试，强调定期进行代码检查可避免常见错误，并给出了IBM开发者网站上关于Java的相关文章链接。
YuLimin
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Linter 与code formatter之python 编程起手式
chumingqian的博客
06-18 1197
Linting 和代码格式化是软件开发（尤其是 Python）中保持代码质量、可读性和一致性的基本实践。
ReSharper2020.2Code Analysis
蛰伏--当你不够强大时，就不要放弃努力
12-06 2026
ReSharper2020.2Code Analysis
OATS PK Pairwise Testing
Roger Ge 的专栏
02-26 8206
对于多输入参数组合类的测试方法目前业界流行两种方法，一种是OATS（Orthogonal Array Testing Strategy），即正交表法；另一种是Pairwise/All-Pairs Testing，即配对测试法。对于两种方法，虽然业内已经存在比较成熟的设计工具，但是秉着知其然，知其所以然的目标，还是先熟悉一下两者的原理，然后再进行区分和比较，从而在实际运用中将其灵活运用。 第
Orthogonal Arrays(正交法测试)&Pairwise Testing (成对法测试)
小白兔的窝
05-22 9033
对于多输入参数组合类的测试方法目前业界流行两种方法，一种是OATS（Orthogonal Array Testing Strategy），即正交表法；另一种是Pairwise/All-Pairs Testing，即配对测试法。对于两种方法，虽然业内已经存在比较成熟的设计工具，但是秉着知其然，知其所以然的目标，还是先熟悉一下两者的原理，然后再进行区分和比较，从而在实际运用中将其灵活运用。第一部分：正...
Automation for the people: Continuous testing
凭水横江
09-17 750
Always run automated tests with every change to a code base Running unit tests from an IDE like Eclipse or an Ant build script,for example, is a great start toward ensuring the quality of an
静态代码检查工具 FindBugs
Dream It Possible
03-21 7139
使用 FindBugs的原因和方法   静态分析工具承诺无需开发人员费劲就能找出代码中已有的缺陷。当然，如果有多年的编写经验，就会知道这些承诺并不是一定能兑现。尽管如此，好的静态分析工具仍然是工具箱中的无价之宝。在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，高级软件工程师 Chris Grindstaff 分析了 FindBugs如何帮助提高代码质量以及排除隐含的缺陷。 代码质量工具
FindBugs代码审查插件，apply plugin: 'findbugs'
光英的记忆博客
08-04 2984
apply plugin: 'findbugs' 一.什么是FindBugs?      FindBugs 是一个静态分析工具，它检查类或者 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。    Chris Grindstaff 写道    静态分析工具承诺无需开发人员费劲就能找出代
FindBugs，第 1 部分: 提高代码质量
05-19 308
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-findbug1/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-findbug1/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-findbug1/ 技术主题Java technology文档库 F
FindBugs，第 2 部分: 编写自定义检测器
qinzdc的专栏
09-14 732
<br />FindBugs，第 2 部分: 编写自定义检测器<br />如何编写自定义检测器以查找特定于应用程序的问题文档选项<br />将此页作为电子邮件发送<br /><br />级别： 初级<br />Chris Grindstaff (chris@gstaff.org), 软件工程师<br />2004 年 6 月 01 日FindBugs 是一种可以扩展和定制以满足自己团队独特要求的静态分析工具。在本系列的第 2 部分中，高级软件工程师 Chris Grindstaff 向您展示如何创建
VisualIdentity多模型智能识别平台.zip
01-07
VisualIdentity多模型智能识别平台.zip
64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
最新发布
01-07
1.版本：matlab2024b。 2.包含：程序，中文注释，程序操作视频。 3.领域：64QAM+软解调+扩频解扩 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真》 5.内容：64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真。生成随机的二进制信息序列，首先进行扩频，然后对扩频的数据进行64QAM调制，得到调制信号，然后加入相位偏差和频偏，将调制信号通过AWGN信道，添加高斯白噪声。对接收到的信号，先进行64QAM软解调，恢复出二进制数据，然后进行解扩，最后统计误码比特数，计算误码率。 6.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
基于Nginx的Redis公网访问方案：通过Stream模块代理实现单机与集群的远程连接配置
01-07
内容概要：本文介绍了如何通过Nginx反向代理实现公网安全访问Redis服务，涵盖Nginx的安装、stream模块配置、代理转发设置及实际连接验证。通过配置Nginx的stream块，将公网请求转发至内网Redis实例（如主从或集群架构），实现对多个Redis节点的统一代理访问，并通过开放安全组端口确保网络可达性。同时提供了完整的操作命令示例，包括安装Nginx及其流模块、修改配置文件、重启服务、端口监听验证以及使用redis-cli通过代理连接Redis并执行基本操作。
基于YOLO的人群计数实现.zip
01-07
基于YOLO的人群计数实现.zip
地震输入影响单自由度研究(matlab开发)
01-07
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/35ac461ab1fd 运动方程可通过以下前提得以求解：在阶跃过程中加速度表现出线性增长。 当计算过程告一段落时，会呈现出一幅视觉效果极佳的动态演示。 用户有权挑选三种不同的本构模型： - 线性弹性模型 - 弹性模型 - 完全塑性模型，具体为阿姆斯特朗-弗雷德里克循环硬化可塑性模型。 可供选择的意大利地震案例多达20种。 推荐采用的一种特定组合是：阿姆斯特朗-弗雷德里克模型与地震编号16的案例。
GenYOLO-Leaf叶片分割框架.zip
01-07
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Supervisely转YOLOv8格式工具.zip
01-07
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文件路径，属性，大小，权限，所有者查询
01-07
文件路径，属性，大小，权限，所有者查询
基于PyTorchLightning的YOLO训练框架.zip
01-07
基于PyTorchLightning的YOLO训练框架.zip
基于YOLOv8的建筑工地安全装备检测.zip
01-07
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complement是什么意思
08-21
我们讨论的“complement”（补数）在数学和编程中有不同的应用场景，但核心思想都是“互补以达成某种完整性”。下面从数学和编程两个角度详细解释： ### 一、数学中的补数 在数学中，补数通常指一个集合中不属于其...
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