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原创 TDAN: Temporally Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution论文笔记
论文链接一. 简介由于相机或物体的运动变化,参考帧和相邻帧之间并不对齐。大多数VSR 选用光流方法来对齐。基于对齐模型的方法,其性能极大依赖于光流预测的正确性,不准确的光流会导致伪影产生,这些伪影也会传播到重构的HR视频帧中。作者提出的时间可变形对齐网络(TDAN),无需计算光流,自适应地在特征层面进行对齐。TDAN使用参考帧和每个相邻帧的特征来动态预测采样卷积核的偏移量,用该采样核对...
2020-03-04 22:15:41
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原创 3DSRnet: Video Super-resolution using 3D Convolutional Neural Networks论文笔记
3DSRnet: Video Super-resolution using 3D Convolutional Neural Networks论文笔记论文链接一. 简介虽然2D-CNNs 在图像建模方面具有强大的功能,但3D-CNNs 更适合于时空特征提取,因为它可以保存时间信息。本文提出了有效的3D-CNN 视频超分辨率,不需要运动对齐作为预处理。本文的3DSRnet 保持时空特征图的...
2020-02-27 18:46:36
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空空如也
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