视频25-7章2节VGG 26-NiN 27-GooLeNet

VGG 用了块

 卷积层num： 重复几个卷积呀

最后丢到sequential里 变成一个块块

 

8+3=11

我有五块 前俩1+1  后三2+2+2 

 说明是在 conv_arch ((1,64),(1,64),(2,256)...)  1就是一层卷积2就是两层卷积   后面的参数是翻倍啦

 

 

 

 

 

 

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13卷积3全连接 

 

 

 

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吴恩达

 

 

 

 

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 NiN  没有了全连接层  用的是全局平均汇聚层

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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7.4GooLeNet

 

 *args和**kwargs是什么意思_qingsi11的博客-优快云博客_kwargs去面试的时候，做了一道笔试题——什么是*args和**kwargs，区别在哪里？有点蒙，好像见过，但是不知道具体的意思。所以回来查了一下资料，大概明白，做一下笔记。总的来说，*args代表任何多个无名参数，返回的是元组；**kwargs表示关键字参数，所有传入的key=value，返回字典；*args和**kwargs的用途：*args 和 **kwargs 主要用于函数定义， 可以将不定数量的参数传递给一个函数。*args 是用来发一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数； kwargs允许将https://blog.youkuaiyun.com/qingsi11/article/details/112285969 

 

 

下面的老师ppt更准确 其实我就是少画了 3*3最大汇聚层 

 

 

 

 

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 这个创新有点意思

准确 但是慢   就是那个黄色圈 

 

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nn.BatchNorm2d里面参数是前面括号 里 输出通道数

 

 

 

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 不用1*1的话就正常两个卷积

用1*1 就是加上一个1*1卷积

1. 两个卷积先写
2. 用不用1*1卷积层
3. 规范化层
4. 最后最后relu

 就是最后连接的过程

 

 

 num_residual 要多少残差块 

 

 

 

 

 

 套娃！！！！！！！！！

 

 

 吴恩达

 

 

 

 

 

 

 

 7.7. 稠密连接网络（DenseNet） — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentationhttps://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/densenet.html

 

 没讲

 

 

 

 

 

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