Python在入门-自学笔记-VSCode中Python文件路径

在学习PyTorch教程时,用户下载了MNIST数据集,但找不到其存储位置。通过使用os库的abspath方法,确认当前工作目录并非Python脚本所在目录,这可能是数据集路径设置不正确的原因。文章提供了检查和确认文件路径的方法。
部署运行你感兴趣的模型镜像

‘.’ 当前文件夹是“打开文件夹”的文件夹

学习PyTorchpytorch-tutorial的过程中,首先需要下载数据集MNIST,

train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='../../data', 
                                           train=True, 
                                           transform=transforms.ToTensor(),
                                           download=True)

根据运行结果,似乎下载成功,但没找到数据集位置。怀疑是路径设置原因。

'.'   # 当前文件夹
'..'  # 上级文件夹

借鉴这篇文章:python 文件路径(pytorch 数据集)输出路径位置,确认当前文件夹是“打开文件夹”时选择的文件夹,并不是py文件所在的文件夹!

import os

path1 = os.path.abspath('.')
print(path1)

path2 = os.path.abspath('..')
print(path2)

path3 = os.path.abspath('../../')
print(path3)

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值