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RSS订阅原创 机器学习Tips(待补充)
Tips 一、样本 1.控制样本数 原因：所有样本一起输入，慢且不准：模型复杂时，样本数不足，导致variance不好 方法：随机打散样本 e.g.10000个样本=>100一组，跑完一次全部样本=1个epoch，每6-8个epoch学习率*0.9 2.令样本期望=0，加快收敛 方法：每个样本 - 样本均值 二、各参数初始化 1.学习率α α = 0.001~0.01
2015-05-25 18:53:46
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原创 机器学习Tips(待补充)
Tips 一、样本 1.控制样本数 原因：所有样本一起输入，慢且不准：模型复杂时，样本数不足，导致variance不好 方法：随机打散样本 e.g.10000个样本=>100一组，跑完一次全部样本=1个epoch，每6-8个epoch学习率*0.9 2.令样本期望=0，加快收敛 方法：每个样本 - 样本均值 二、各参数初始化 1.学习率α α = 0.001~0.01
2015-05-25 18:51:06
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原创 笔记：C语言编程风格
1.程序块---缩进（4个空格），主函数体相同缩进。 2.{ }所在行不书写代码。 3.两个以上的变量、常量进行对等操作时，它们之间的操作符之前、之后加一个空格； “，”、“；”只在后面加空格。 4.一行只写一条语句。 5.注释与所描述内容进行相同的缩进。 6.注释要写在其描述的代码上方（对程序块的注释），或右方（对单条语句的注释）。
2012-10-22 00:11:41
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空空如也
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