Java线程池之ThreadPoolExecutor

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一.ThreadPoolExecutor

1.线程池状态

2.构造方法

3.newFixedThreadPool

4.newCachedThreadPool

5.newSingleThreadExecutor

6.提交任务

6.1 submit

6.2 invokeAll

6.3 invokeAny

7.关闭线程池

7.1 shutdown

7.2 shutdownNow

7.3 其他方法


一.ThreadPoolExecutor

1.线程池状态

ThreadPoolExecutor 使用 int 的高 3 位来表示线程池状态,低 29 位表示线程数量
状态名
3
接收新任
处理阻塞队列任
说明
RUNNING
111YY
SHUTDOWN
000NY
不会接收新任务,但会处理阻塞队列剩余任务
STOP
001NN
会中断正在执行的任务,并抛弃阻塞队列任务
TIDYING
010--
任务全执行完毕,活动线程为 0 即将进入终结
TERMINATED
011
--
终结状态
从数字上比较, TERMINATED > TIDYING > STOP > SHUTDOWN > RUNNING
状态和数量存储在一个变量中的原因:
        目的是将线程池状态与线程个数合二为一,这样就可以用一次 cas 原子操作
进行赋值。
// c 为旧值, ctlOf 返回结果为新值
ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))));
// rs 为高 3 位代表线程池状态, wc 为低 29 位代表线程个数,ctl 是合并它们
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

2.构造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
    int maximumPoolSize,
    long keepAliveTime,
    TimeUnit unit,
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,
    ThreadFactory threadFactory,
    RejectedExecutionHandler handler)
(1)corePoolSize 核心线程数目 ( 最多保留的线程数 )
(2)maximumPoolSize 最大线程数目(核心线程数+救急线程数)
(3)keepAliveTime 生存时间 - 针对救急线程
(4)unit 时间单位 - 针对救急线程
(5)workQueue 阻塞队列
(6)threadFactory 线程工厂 - 可以为线程创建时起个好名字
(7)handler 拒绝策略
工作方式:
(1)线程池中刚开始没有线程,当一个任务提交给线程池后,线程池会创建一个新线程来执行任务。
(2)当线程数达到 corePoolSize 并没有线程空闲,这时再加入任务,新加的任务会被加入 workQueue 队列排队,直到有空闲的线程。
(3)如果队列选择了有界队列,那么任务超过了队列大小时,会创建 maximumPoolSize - corePoolSize 数目的线程来救急。
(4)当高峰过去后,超过 corePoolSize 的救急线程如果一段时间没有任务做,需要结束节省资源,这个时间由keepAliveTime 和 unit 来控制。
(5)如果线程到达 maximumPoolSize 仍然有新任务这时会执行拒绝策略。拒绝策略 jdk 提供了 4 种实现:
1.AbortPolicy 让调用者抛出 RejectedExecutionException 异常,这是默认策略
2.CallerRunsPolicy 让调用者运行任务
3.DiscardPolicy 放弃本次任务
4.DiscardOldestPolicy 放弃队列中最早的任务,本任务取而代之
其他著名框架也提供了实现:
1.Dubbo 的实现,在抛出 RejectedExecutionException 异常之前会记录日志,并 dump 线程栈信息,方便定位问题
2.Netty 的实现,是创建一个新线程来执行任务
3.ActiveMQ 的实现,带超时等待( 60s )尝试放入队列,类似我们之前自定义的拒绝策略
4.PinPoint 的实现,它使用了一个拒绝策略链,会逐一尝试策略链中每种拒绝策略
根据这个构造方法, JDK Executors 类中提供了众多工厂方法来创建各种用途的线程池

3.newFixedThreadPool

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
特点:
        核心线程数 == 最大线程数(没有救急线程被创建),因此也无需超时时间
        阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务
评价 适用于任务量已知,相对耗时的任务
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        pool.execute(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 1");
        });
        pool.execute(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 2");
        });
        pool.execute(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 3");
        });

输出:

4.newCachedThreadPool

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
特点
(1)核心线程数是 0 , 最大线程数是 Integer.MAX_VALUE ,救急线程的空闲生存时间是 60s ,意味着:全部都是救急线程(60s 后可以回收),救急线程可以无限创建
(2) 队列采用了 SynchronousQueue 实现特点是,它没有容量,没有线程来取是放不进去的(一手交钱、一手交 货)
例:
        SynchronousQueue<Integer> integers = new SynchronousQueue<>();
        new Thread(() -> {
            try {
                log.debug("putting {} ", 1);
                integers.put(1);
                log.debug("{} putted...", 1);
                log.debug("putting...{} ", 2);
                integers.put(2);
                log.debug("{} putted...", 2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"t1").start();
        sleep(1);
        new Thread(() -> {
            try {
                log.debug("taking {}", 1);
                integers.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"t2").start();
        sleep(1);
        new Thread(() -> {
            try {
                log.debug("taking {}", 2);
                integers.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"t3").start();

输出:

评价 整个线程池表现为线程数会根据任务量不断增长,没有上限,当任务执行完毕,空闲 1 分钟后释放线程。 适合任务数比较密集,但每个任务执行时间较短的情况

5.newSingleThreadExecutor

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
                (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }
使用场景:
        希望多个任务排队执行。线程数固定为 1 ,任务数多于 1 时,会放入无界队列排队。任务执行完毕,这唯一的线程也不会被释放。
区别:
(1)自己创建一个单线程串行执行任务,如果任务执行失败而终止那么没有任何补救措施,而线程池还会新建一个线程,保证池的正常工作
(2)Executors.newSingleThreadExecutor() 线程个数始终为 1 ,不能修改
FinalizableDelegatedExecutorService 应用的是装饰器模式,只对外暴露了 ExecutorService 接口,因此不能调用 ThreadPoolExecutor 中特有的方法
(3)Executors.newFixedThreadPool(1) 初始时为 1 ,以后还可以修改
对外暴露的是 ThreadPoolExecutor 对象,可以强转后调用 setCorePoolSize 等方法进行修改

6.提交任务

// 执行任务
void execute(Runnable command);
// 提交任务 task,用返回值 Future 获得任务执行结果
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// 提交 tasks 中所有任务
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
 throws InterruptedException;
// 提交 tasks 中所有任务,带超时时间
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
 long timeout, TimeUnit unit)
 throws InterruptedException;
// 提交 tasks 中所有任务,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
 throws InterruptedException, ExecutionException;
// 提交 tasks 中所有任务,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消,带超时时间
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
 long timeout, TimeUnit unit)
 throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;

6.1 submit

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        Future<String> future = pool.submit(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " running");
                Thread.sleep(1000);
                return "ok";
            }
        });
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + future.get());
    }

输出:

6.2 invokeAll

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        List<Future<Object>> futures = pool.invokeAll(Arrays.asList(
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(1000);
                    return "1";
                },
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(500);
                    return "2";
                },
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(2000);
                    return "3";
                }
        ));
        futures.forEach(f -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + f.get());
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }

输出:

6.3 invokeAny

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        String result = pool.invokeAny(Arrays.asList(
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(1000);
                    return "1";
                },
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(500);
                    return "2";
                },
                () -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
                    Thread.sleep(2000);
                    return "3";
                }
        ));
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + result);
    }

输出:

7.关闭线程池

7.1 shutdown

/*
线程池状态变为 SHUTDOWN
- 不会接收新任务
- 但已提交任务会执行完
- 此方法不会阻塞调用线程的执行
*/
void shutdown();
    public void shutdown() {
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            checkShutdownAccess();
            // 修改线程池状态
            advanceRunState(SHUTDOWN);
            // 仅会打断空闲线程
            interruptIdleWorkers();
            onShutdown(); // 扩展点 ScheduledThreadPoolExecutor
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        // 尝试终结(没有运行的线程可以立刻终结,如果还有运行的线程也不会等)
        tryTerminate();
    }

7.2 shutdownNow

/*
线程池状态变为 STOP
- 不会接收新任务
- 会将队列中的任务返回
- 并用 interrupt 的方式中断正在执行的任务
*/
List<Runnable> shutdownNow();
    public List<Runnable> shutdownNow() {
        List<Runnable> tasks;
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            checkShutdownAccess();
            // 修改线程池状态
            advanceRunState(STOP);
            // 打断所有线程
            interruptWorkers();
            // 获取队列中剩余任务
            tasks = drainQueue();
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        // 尝试终结
        tryTerminate();
        return tasks;
    }

7.3 其他方法

// 不在 RUNNING 状态的线程池,此方法就返回 true
boolean isShutdown();
// 线程池状态是否是 TERMINATED
boolean isTerminated();
// 调用 shutdown 后,由于调用线程并不会等待所有任务运行结束,因此如果它想在线程池 TERMINATED 后做些事
情,可以利用此方法等待
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

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