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一.ThreadPoolExecutor
1.线程池状态
ThreadPoolExecutor
使用
int
的高
3
位来表示线程池状态,低
29
位表示线程数量
状态名
|
高
3
位
|
接收新任
务
|
处理阻塞队列任
务
|
说明
|
RUNNING
| 111 | Y | Y | |
SHUTDOWN
| 000 | N | Y |
不会接收新任务,但会处理阻塞队列剩余任务
|
STOP
| 001 | N | N |
会中断正在执行的任务,并抛弃阻塞队列任务
|
TIDYING
| 010 | - | - |
任务全执行完毕,活动线程为
0
即将进入终结
|
TERMINATED
|
011
| - | - |
终结状态
|
从数字上比较,
TERMINATED > TIDYING > STOP > SHUTDOWN > RUNNING
状态和数量存储在一个变量中的原因:
目的是将线程池状态与线程个数合二为一,这样就可以用一次 cas
原子操作
进行赋值。
// c 为旧值, ctlOf 返回结果为新值
ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))));
// rs 为高 3 位代表线程池状态, wc 为低 29 位代表线程个数,ctl 是合并它们
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
2.构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
(1)corePoolSize
核心线程数目
(
最多保留的线程数
)
(2)maximumPoolSize
最大线程数目(核心线程数+救急线程数)
(3)keepAliveTime
生存时间
-
针对救急线程
(4)unit
时间单位
-
针对救急线程
(5)workQueue
阻塞队列
(6)threadFactory
线程工厂
-
可以为线程创建时起个好名字
(7)handler
拒绝策略
工作方式:

(1)线程池中刚开始没有线程,当一个任务提交给线程池后,线程池会创建一个新线程来执行任务。
(2)当线程数达到
corePoolSize
并没有线程空闲,这时再加入任务,新加的任务会被加入
workQueue
队列排队,直到有空闲的线程。
(3)如果队列选择了有界队列,那么任务超过了队列大小时,会创建
maximumPoolSize - corePoolSize
数目的线程来救急。
(4)当高峰过去后,超过
corePoolSize
的救急线程如果一段时间没有任务做,需要结束节省资源,这个时间由keepAliveTime 和
unit
来控制。
(5)如果线程到达
maximumPoolSize
仍然有新任务这时会执行拒绝策略。拒绝策略
jdk
提供了
4 种实现:

1.AbortPolicy
让调用者抛出
RejectedExecutionException
异常,这是默认策略
2.CallerRunsPolicy
让调用者运行任务
3.DiscardPolicy
放弃本次任务
4.DiscardOldestPolicy
放弃队列中最早的任务,本任务取而代之
其他著名框架也提供了实现:
1.Dubbo
的实现,在抛出
RejectedExecutionException
异常之前会记录日志,并
dump
线程栈信息,方便定位问题
2.Netty
的实现,是创建一个新线程来执行任务
3.ActiveMQ
的实现,带超时等待(
60s
)尝试放入队列,类似我们之前自定义的拒绝策略
4.PinPoint
的实现,它使用了一个拒绝策略链,会逐一尝试策略链中每种拒绝策略
根据这个构造方法,
JDK Executors
类中提供了众多工厂方法来创建各种用途的线程池
3.newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
特点:
核心线程数 ==
最大线程数(没有救急线程被创建),因此也无需超时时间
阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务
评价
适用于任务量已知,相对耗时的任务
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
pool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 1");
});
pool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 2");
});
pool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 3");
});
输出:
4.newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
特点
(1)核心线程数是
0
, 最大线程数是
Integer.MAX_VALUE
,救急线程的空闲生存时间是
60s
,意味着:全部都是救急线程(60s 后可以回收),救急线程可以无限创建
(2)
队列采用了
SynchronousQueue
实现特点是,它没有容量,没有线程来取是放不进去的(一手交钱、一手交
货)
例:
SynchronousQueue<Integer> integers = new SynchronousQueue<>();
new Thread(() -> {
try {
log.debug("putting {} ", 1);
integers.put(1);
log.debug("{} putted...", 1);
log.debug("putting...{} ", 2);
integers.put(2);
log.debug("{} putted...", 2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"t1").start();
sleep(1);
new Thread(() -> {
try {
log.debug("taking {}", 1);
integers.take();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"t2").start();
sleep(1);
new Thread(() -> {
try {
log.debug("taking {}", 2);
integers.take();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"t3").start();
输出:
评价
整个线程池表现为线程数会根据任务量不断增长,没有上限,当任务执行完毕,空闲
1
分钟后释放线程。 适合任务数比较密集,但每个任务执行时间较短的情况
5.newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
使用场景:
希望多个任务排队执行。线程数固定为 1
,任务数多于
1
时,会放入无界队列排队。任务执行完毕,这唯一的线程也不会被释放。
区别:
(1)自己创建一个单线程串行执行任务,如果任务执行失败而终止那么没有任何补救措施,而线程池还会新建一个线程,保证池的正常工作
(2)Executors.newSingleThreadExecutor()
线程个数始终为
1
,不能修改
FinalizableDelegatedExecutorService
应用的是装饰器模式,只对外暴露了
ExecutorService
接口,因此不能调用 ThreadPoolExecutor
中特有的方法
(3)Executors.newFixedThreadPool(1)
初始时为
1
,以后还可以修改
对外暴露的是
ThreadPoolExecutor
对象,可以强转后调用
setCorePoolSize
等方法进行修改
6.提交任务
// 执行任务
void execute(Runnable command);
// 提交任务 task,用返回值 Future 获得任务执行结果
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// 提交 tasks 中所有任务
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException;
// 提交 tasks 中所有任务,带超时时间
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
// 提交 tasks 中所有任务,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;
// 提交 tasks 中所有任务,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消,带超时时间
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
6.1 submit
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
Future<String> future = pool.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " running");
Thread.sleep(1000);
return "ok";
}
});
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + future.get());
}
输出:
6.2 invokeAll
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
List<Future<Object>> futures = pool.invokeAll(Arrays.asList(
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(1000);
return "1";
},
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(500);
return "2";
},
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(2000);
return "3";
}
));
futures.forEach(f -> {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + f.get());
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
输出:
6.3 invokeAny
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
String result = pool.invokeAny(Arrays.asList(
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(1000);
return "1";
},
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(500);
return "2";
},
() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin");
Thread.sleep(2000);
return "3";
}
));
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + result);
}
输出:
7.关闭线程池
7.1 shutdown
/*
线程池状态变为 SHUTDOWN
- 不会接收新任务
- 但已提交任务会执行完
- 此方法不会阻塞调用线程的执行
*/
void shutdown();
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
// 修改线程池状态
advanceRunState(SHUTDOWN);
// 仅会打断空闲线程
interruptIdleWorkers();
onShutdown(); // 扩展点 ScheduledThreadPoolExecutor
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 尝试终结(没有运行的线程可以立刻终结,如果还有运行的线程也不会等)
tryTerminate();
}
7.2 shutdownNow
/*
线程池状态变为 STOP
- 不会接收新任务
- 会将队列中的任务返回
- 并用 interrupt 的方式中断正在执行的任务
*/
List<Runnable> shutdownNow();
public List<Runnable> shutdownNow() {
List<Runnable> tasks;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
// 修改线程池状态
advanceRunState(STOP);
// 打断所有线程
interruptWorkers();
// 获取队列中剩余任务
tasks = drainQueue();
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 尝试终结
tryTerminate();
return tasks;
}
7.3 其他方法
// 不在 RUNNING 状态的线程池,此方法就返回 true
boolean isShutdown();
// 线程池状态是否是 TERMINATED
boolean isTerminated();
// 调用 shutdown 后,由于调用线程并不会等待所有任务运行结束,因此如果它想在线程池 TERMINATED 后做些事
情,可以利用此方法等待
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;