46 全排列【python3】

回溯算法实战:LeetCode经典题目解析与优化技巧 回溯算法是解决组合优化问题的核心方法,通过递归尝试所有可能的解并在无效时回退。其原理类似于深度优先搜索,但增加了状态回溯机制,特别适合处理排列、子集、组合等问题。在算法面试和工程实践中,掌握回溯能显著提升解决复杂问题的能力。本文以LeetCode热题为例,解析全排列、子集生成和电话号码字母组合等经典场景,分享时间复杂度优化和状态管理技巧。针对算法竞赛和面试准备,这些案例演示了如何避免常见陷阱并实现高效回溯。 阅读详情

题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

代码&思路

递归

全排列第一想法就是考虑递归了,而且无重复数字,if语句很简单

class Solution:
    def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res=[] # 记录其可能的全排列

        def f(L):
            if len(L)==len(nums):
                res.append(L)
                return 'finish'
            for x in nums:
                if x not in L:
                    tmp=L[:]
                    tmp.append(x)
                    f(tmp)
        f([])
        return res
剑指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列 给定一个不含重复数字的整数数组。 阅读详情

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Rai Sokann
博客等级 码龄7年 8粉丝 72原创
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