大O标记

大O符号(Omicron,Big O notation)

定义一:Θ(g(n))={f(n) |如果存在正常数c1、c2和正整数n0,使得当n>=n0时,0<=f(n)<=c2g(n)恒成立}

 

定义二:Ο(g(n))={f(n) |如果存在正常数c和正整数n0,使得当n>=n0时,0<=f(n)<=cg(n)恒成立}

 

定义三:Ω(g(n))={f(n) |如果存在正常数c和正整数n0,使得当n>=n0时,0<=cg(n)<=f(n)恒成立}




参考网址

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b700c4c0102e83r.html


### 调整 Python Matplotlib 图例标记小 在 Python 的 Matplotlib 中,可以通过设置 `legend` 函数的关键字参数来调整图例的属性,其中包括图例标记小。具体来说,可以使用 `Legend` 对象的 `markerSize` 属性或者通过修改字体小间接影响标记显示效果。 以下是实现这一目标的具体方式: #### 方法一:直接设置 `scatterpoints`, `numpoints` 或者 `handlelength` 这些关键字参数可以直接控制图例中标记的比例和数量。例如,在绘制散点图时,通常会涉及 `scatterpoints` 参数;而在其他类型的图表中,则可能需要调整 `numpoints` 和 `handlelength` 来改变标记的表现形式[^1]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一些随机数据用于绘图 x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 20, 25, 30] plt.plot(x, y, label='Line', marker='o') leg = plt.legend(loc="upper left", scatterpoints=1, numpoints=1, handlelength=2) plt.show() ``` #### 方法二:通过 Legend Handler 修改标记尺寸 如果希望更精确地定义图例中的标记小,可以自定义处理程序 (Handler),并指定其比例因子。这种方式适用于复杂图形或特殊需求场景下对标记外观进行微调的情况[^2]。 ```python from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() line1, = ax.plot([1, 2], [3, 4], 'b-', label='Line 1') ax.legend(handler_map={line1: HandlerLine2D(numpoints=2)}, markerscale=2) plt.show() ``` 其中,`markerscale` 是一个非常重要的参数,它决定了图例中标记相对于实际数据点的缩放倍数。 #### 注意事项 当尝试更改图例内的任何视觉元素时,请务必确认所使用的版本支持相应选项,并查阅官方文档获取最新信息和支持范围说明。 --- ###
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