一些有用的东西

最新推荐文章于 2018-11-28 19:25:43 发布
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分类专栏： 计算机
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2.头条API

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社会

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sns推送api使用步骤
yangyun_1999的专栏
05-15 3261
在linux下php sdk安装成功
各种有用的东西&留言板
ssllyf的博客
01-18 634
各种有用的东西&留言板
有很多东西还是有用的
twohundred2的博客
05-21 241
新浪新闻其它分类api
Chen_chong__的博客
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爬虫：新浪详情新闻爬取总结
Chen_chong__的博客
01-12 1934
url= http://news.sina.com.cn/s/wh/2018-01-12/doc-ifyqptqv8231178.shtml 需求是获取新闻内容，图片，视频，并记录媒体文件的位置。 con = res.xpath("//a[@class='source']/text() | //div[@id='article' or @id='artibody']/p/text()
blog:注意一些有用的东西
03-14
博客 在我的个人博客中，请注意一些有用的东西。
Derkutils:一些有用的东西的集合
04-03
一些有用的东西的集合 有关更多信息，请参见Wiki： : Maven： <dependency> <!-- Derkutils --> <groupId>xyz.derkades <artifactId>Derkutils <version>enter version here 克隆GitHub存储库并先...
com.juergenrose.misc:只是一些（希望）有用的东西
05-25
"只是一些（希望）有用的东西"表明这些功能虽然不是核心或关键的，但它们是开发者在日常工作中可能会发现有帮助的辅助工具。 从标签“Java”我们可以推断，这个项目是用Java语言编写的，面向Java开发者。Java是一种...
github-pages:托管我的一些（有用的）东西
05-09
github-pages It has some tools & games. Only for private uses. 内容 链接 分解质因数（scratch） 俄罗斯方块 生命游戏 quantum game(静音） breaklock online markdown and LaTeX Editing ...在线翻译
MonkeyBot:一个针对不和谐的机器人，其中有一些对hypixel skyblock有用的东西
03-06
一个针对不和谐的机器人，其中有一些对hypixel skyblock有用的东西 有关项目的信息 该机器人由Void Moment#8152 （又名Maxuss）开发，我正在为Hypixel Guild的Discord服务器开发该机器人-> Macaques如果您愿意捐款，...
python-今日头条
benben0729的专栏
05-08 955
查看网页源代码 view-source：urlcategory 类别min_behot_timemax_behot_time last_refresh_sub_entrance_interval 本次请求时间戳_rticketts也是一个时间戳MasAsCp 后两项通过函数生成,查看网页源代码今日头条请求的分析报告1、https://if.snssdk.com/api/news/feed/v%s/...
抖音API分析
weixin_34008933的博客
04-13 8134
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
DESIGN DETAIL: 推荐22个UI/UX细节很棒的APP
clm__的博客
07-19 1390
一个产品的成败，其交互设计起着很重要的作用，所以为什么很多公司愿意花重金招聘 UX 设计师，比高级视觉设计师的薪资还要高。作为交互设计师应该多使用 APP，多参考其它优秀的 APP 交互体验，这样才能提升自己。 今天设计达人网小编为大家分享brianlovin网站，这个网站介绍了22个UI/UX细节做得很棒的APP，并对每个应用的视觉、交互做了详细介绍，有空多看看，保证获益良多！
一个有用的东西matio
小锋子Shawn
10-17 2307
MATLAB是一个好东西，然后matio是C++读写mat文件。 caffe会用到这个东西。 有用的链接如下： caffe matio 安装 c/c++中读取和写入mat文件 --- MAT File I/O Library（二） C++使用 matio读写 .mat文件
python3爬虫selenium+chrom爬取今日头条热点新闻保存到数据库
qq_42689278的博客
11-28 5766
本人是菜鸟一枚，学了python爬虫有一段时间了，想找个网站练练手，网上搜索今日头条是动态加载的页面，用requests库，需要破as:A175DBDFDEC7024 cp: 5BFE87208254DE1，_signature: 4P9lsBAcuwy3yC3rgtk6COD.Za，这些参数都是加密处理的，破解有一定的难度，但是有selenium驱动chrom浏览器就比较好爬取了。 一，准备 1...
国内外最流行App的移动端技术浅析（新闻类App）
jiehao的专栏
10-25 7374
一、概述      新闻类App的抽样版本是截止2015年10月1日最新的版本，分别是：搜狐新闻（V5.3.0)、今日头条(V4.8.5)、腾讯新闻(V4.8.0)； 二、.接口分析：        1、搜狐新闻：        搜狐新闻启动接口众多，加载页面完成一共60个接口左右（V3.5.1的时候才5个接口） ， 这些接口主要包括五个域：pic.k.sohu.com ; api
使用友盟SNS_SDK为Android应用加入SNS分享、同步功能
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zhou699的专栏
11-16 1万+
很多朋友在开发Android应用的过程中，都想加入社会化的分享功能，如将自己的应用使用状态或心得同步到新浪微博、人人网或腾讯微博等。这些社交网络或微博都已经发布了针对开发者的开放平台（关于开放平台的相关信息，请参考《说说微创业——关于开放平台和微时代》），因此我们可以将这些分享功能集成到自己的应用中，提高用户的互动性和产品推广效果。将应用与社会化网络联系起来已经成为现在移动开发的主流趋势之一。
免费api接口一
巧克力的专栏
11-19 5411
聚合数据提供30大类,100种以上基础数据API服务,国内最大的基础数据API服务，下面就罗列一些免费的各类API接口。 聚合的免费API接口数据： 手机号码归属地API接口：https://www.juhe.cn/docs/api/id/11 历史上的今天API接口：https://www.juhe.cn/docs/api/id/63 股票数据API接口：https://www.juhe
iou阈值是什么东西
最新发布
05-04
### 交并比(IoU)阈值的定义 交并比（Intersection over Union，简称IoU）是一种用于衡量两个边界框之间重叠程度的指标。其具体定义为两个边界框的交集区域面积与它们的并集区域面积之比[^4]。 公式表示如下： \[ IoU = \frac{\text{Area of Overlap}}{\text{Area of Union}} \] 其中，“Area of Overlap”代表预测框与真实框之间的交集部分面积；“Area of Union”则指两者的总面积减去重复计算的部分。 当设定一个具体的数值作为判断标准时，则称为 **IoU阈值**。该阈值通常是一个介于0到1之间的浮点数，用来决定预测框是否足够接近真实框以视为有效检测结果。 --- ### IoU阈值的应用场景 #### 1. 模型性能评估 在目标检测领域中，IoU阈值被广泛应用于评价模型的表现。例如，在COCO数据集中，默认采用多个不同的IoU阈值（如0.5至0.95间隔为0.05的一系列值）来综合考量模型精度[^2]。这是因为不同任务可能对应着各异的要求——某些情况下允许较低匹配度即可接受（即低IoU阈值），而在另一些严格环境中只有高度吻合才算成功（即高IoU阈值）。因此，通过调整这一参数能够全面反映出算法在各种条件下的适用性和鲁棒性。 - 高IoU阈值（如0.7及以上）更强调精准定位能力，适合那些对错误容忍度极低的任务环境，比如自动驾驶汽车识别行人或障碍物等安全性至关重要的场合； - 而相对宽松一些的标准（如设置成0.5左右甚至更低水平），更多体现的是系统的包容范围大小及其泛化潜力，在初步筛选候选对象阶段尤为有用[^2]。 #### 2. 边界框优化过程中的作用 除了充当最终评判依据外，IoU还参与到训练过程中损失函数的设计当中。像BBR Loss就引入了基于IoU的概念来进行更加精细的位置修正指导[^3]： ```python def iou_loss(pred_box, gt_box): """ 计算预测框pred_box和真实框gt_box间的IoU损失 :param pred_box: 预测框 [x1,y1,x2,y2] :param gt_box: 真实框 [x1,y1,x2,y2] :return: IoU损失值 """ # 获取交集宽度和高度 xi1 = max(pred_box[0], gt_box[0]) yi1 = max(pred_box[1], gt_box[1]) xi2 = min(pred_box[2], gt_box[2]) yi2 = min(pred_box[3], gt_box[3]) w_inter = max(0, xi2 - xi1) h_inter = max(0, yi2 - yi1) area_intersection = w_inter * h_inter # 并集面积 box_pred_area = (pred_box[2]-pred_box[0])*(pred_box[3]-pred_box[1]) box_gt_area = (gt_box[2]-gt_box[0])*(gt_box[3]-gt_box[1]) area_union = box_pred_area + box_gt_area - area_intersection iou = area_intersection / area_union loss = 1 - iou return loss ``` 此方法有助于加速收敛速度的同时提高位置准确性，从而间接影响后续测试环节里所使用的IoU阈值判定逻辑的效果表现。 #### 3. 实际项目部署考虑因素 根据不同行业需求定制专属版本也是常见做法之一。例如医疗影像分析方面由于涉及生命健康所以往往倾向于选用较高的IoU门槛值确保无遗漏同时也减少误报率；而对于电商商品图片分类这样的非核心业务来说或许可以适当放宽限制降低运算成本提升效率[^1]。 --- ### 总结 综上所述，IoU不仅作为一个基础理论工具贯穿整个计算机视觉技术体系始终，而且随着应用场景复杂性的增加不断衍生出新的变种形式服务于特定目的。合理配置相应的IoU阈值对于充分发挥现有资源价值具有重要意义。
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