【LeetCode力扣】004.寻找两个正序数组的中位数(Python)

文章描述了一个问题,如何在给定两个正序数组nums1和nums2后,通过O(log(m+n))的时间复杂度找到它们合并后的中位数。通过归并排序的思想,将两个数组合并成一个有序序列,然后根据数组长度是奇数还是偶数计算中位数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:无重复字符的最长子串

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

  • 示例 1:
    输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
    输出:2.00000
    解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2

  • 示例 2:
    输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
    输出:2.50000
    解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

  • 提示:
    nums1.length == m
    nums2.length == n
    0 <= m <= 1000
    0 <= n <= 1000
    1 <= m + n <= 2000
    -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

代码

归并排序
# 将已经有序的两个子序列,组成新的有序列,然后直接根据数组长度为奇数/偶数查找第k大的数
class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> 
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