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RSS订阅翻译 XGBoost Parameters
在跑XGBoost之前，我们必须设置三种类型的参数：general parameters、booster parameters和task parameters。General parameters关系到我们选择哪个booster来做boosting，通常是树模型和线性模型。Booster parameters取决于你选择的哪个booster。Learning Task parameters决定
2017-12-10 18:15:01
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原创 DART booster
DART booster的介绍，本文通过翻译XGBoost官方文档以及理解DART booster原文得来，帮助大家理解DART booster的原理。
2017-12-07 20:35:57
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翻译 利用用户的行为数据
基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。 用户行为数据简介用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。用户行为分类 显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为。隐形反馈行为指的是那些不能明确反应用户喜好的行为。（比如页面浏览行为）显性反馈数据与隐性反馈数据的比较显性反馈数据隐性反馈数据用户兴趣明确不明确数量较少庞大存储数据库分
2017-12-06 14:30:44
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翻译 推荐系统简介
好的推荐系统什么是推荐系统推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。推荐系统就是自动联系用户和物品的一种工具，它能够在信息过载的环境中帮助用户发现令他们感兴趣的信息，也能将信息推送给对它们感兴趣的用户。 个性化推荐系统的应用电子商务电影和视频网站个性化音乐网络电台 Pando
2017-12-05 21:33:47
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原创 XGBoost Boosted Trees的介绍
Boosted Trees的介绍XGBoost是”Extreme Gradient Boosting”的简写，术语”Gradient Boosting”在Friedman的论文” Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine”中被提出。XGBoost是基于这个原始模型的。这是篇gradient boosted trees的指导文
2017-12-05 12:34:09
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Transfer-Learning-Toolkit.rar
2019-12-02
空空如也
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