张量(矩阵)乘积

最新推荐文章于 2025-11-12 10:10:06 发布
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#Python #tensor

本文详细介绍了张量中几种常见的积运算，包括矩阵乘积、哈达马积和克罗内克积，并给出了Python实现示例。
Python3.8

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

关于张量里面的积有太多形式了,这里终结一下,并用Python实现
1 矩阵乘积 (matmul product)
设A为m*p的矩阵，B为p*n 的矩阵，那么称m*n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，
记作 C = AB
其中矩阵C中的第 行第 列元素可以表示为：
这里写图片描述

这里写代码片

2 哈达马积 (hadamard product)
m*n矩阵 A 与m*n矩阵 B 的Hadamard积记为A*B.
其元素定义为两个矩阵对应元素的乘积:
这里写图片描述

这里写代码片

3 克罗内克积 (Kronecker product)
Kronecker积是两个任意大小的矩阵间的运算，表示为这里写图片描述,又称为直积或张量积.
这里写图片描述

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