自然语言处理(二)语言模型

本文介绍了自然语言处理中两种重要的模型:词袋模型和N-gram模型。词袋模型忽略词语间的顺序,视词语为独立个体;N-gram模型则考虑了词语间的顺序信息,通常使用2-gram或3-gram。文章还讨论了不同N值的应用场景。

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1、词袋模型

认为词语间相互独立,失去词语间的顺序信息,相当于把词放在一个袋子里。

2、N-gram模型

引入了词与词之间的顺序。

这个N是一个超参数。
1、一般能用2-gram尽量用2-gram。
2、平时3-gram用的多。
3、n>=4的情况很少,在有特别多语料时可以尝试到5-gram

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