RuntimeError：Error(s) in loading state_dict for XXXX: Unexpected key(s) in state_dict

最新推荐文章于 2024-10-21 10:26:40 发布
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文章标签： python pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YnullW/article/details/126786144
博客指出Python PyTorch使用时的报错原因，即模型的网络与正在加载的网络不匹配，建议检查__init__()，查看是否存在网络结构缺失或多余的情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

报错原因：模型的网络对不上正在加载的网络，建议检查__init__()，看缺了或多了某些网络结构

YnullW
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RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Unexpected key(s) in state_dict: “bn1.num
优快云 精品推荐
01-09 1862
在这个特定的情况下，错误信息中提到了多个“num_batches_tracked”键。这类键在某些 PyTorch 版本中存在，而在其他版本中可能不存在。方法会加载所有匹配的键，而忽略任何不匹配的键，从而避免了这个错误。但是，这种方法应谨慎使用，因为它可能掩盖模型结构和状态字典之间的不一致问题。这样做会使得 PyTorch 忽略不匹配的键，只加载那些与模型结构相匹配的键。这通常发生在模型的结构和要加载的状态字典不完全匹配时。解决这个问题的一个常见方法是在加载状态字典之前，明确地忽略不匹配的键。
赛博丹炉训练问题RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet2DConditionModel:Missing key(s)...
weixin_57625762的博客
08-05 977
新手小白在优快云上的第一篇记录，还望大家多多鼓励。今天在使用赛博丹炉训练lora时，开始训练出现报错提醒：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet2DConditionModel:Missing key(s) in state_dict:,记录一下解决过程与结果。
加载模型出现-RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX
与君共勉，一起学习
05-04 7649
加载模型时发生错误RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 380, in <module> model.load_state_dict(torch.load('./0428.pth')) File "/root/miniconda
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict Unexpected key(s) in state_dict: 我的报错原因
乐趣是人为构建的，构建是一种莫大的乐趣。
04-08 891
网上大多是预训练模型出这样的错，但是我的模型是自己设计的，并不存在这个问题。因此这些解决方法并不适用。 我的代码出了什么问题呢？ 原来我的新模型尚未建立完全，有些模块（self.transform尚未初始化。（默认为nn.Identity））而我的pth文件当中则是一个完全建好的模型参数。因此只需把我的新模型建完后再加入 model_two_output.load_state_dict(torch.load(r"pth路径")) 就能解决问题 ...
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX
D_Wei的博客
02-15 3040
加载模型时发生错误RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX 解决方法： model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'], strict=False) 在参数中加入strict=False 此类错误一部分原因是pyto...
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...
关于我的学习记录
12-07 7750
原因：预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合
torch RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for CRNN:
hzhj的博客
01-13 3574
加载训练的模型报如下错误。 >>> model.load_state_dict(torch.load(model_path)) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-pa...
pytorch加载模型错误 Missing key(s) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for 多卡加载错误
weiyuxin的博客
08-11 1418
pytorch 加载模型错误： RuntimeError: Error 使用 torch.save() 保存权重时，通过 model.module.state_dict() 获取模型权重。包装后的模型参数的关键字会比没用 nn.DataParallel 包装的模型参数的关键字前面多一个"在使用nn.DataParallel之前就先读取模型，然后再使用nn.DataParallel。加载模型时使用 nn.DataParallel。保存权重前增加 module。把 module. 删掉。手动添加 module.
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for FasterRCNN: Missing key(s) in state_dict:......
qq_40630902的博客
08-17 4054
Problem discription RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for FasterRCNN:Missing key(s) in state_dict: “backbone.body.conv1.weight”, “backbone.body.bn1.weight”, … fix # model.load_state_dict(torch.load("./model.pth")) model.load_state_dict(torch.loa
加载模型出现 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Model: Missing key(s) in state_dict
最新发布
DQHNB的博客
10-21 1039
load_state_dict方法参数的官方说明 strict 参数默认是true，他的含义是 是否严格要求state_dict中的键与该模块的键返回的键匹配。将load_state_dict(state_dict) 改成 model.load_state_dict(state_dict,，模型加载状态字典时将不会严格检查每个键是否匹配，允许部分加载，这在处理预训练模型或自定义模块时非常有用。
PyTorch加载模型出现Error(s) in loading state_dict() for Model问题，Unexpected key(s) in state_dict: “...“
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Albert的博客
11-04 3万+
问题： 模型在训练过程中可以正常训练，但是测试的时候出现了错误，如下所示： RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ModuleList: Missing key(s) in state_dict: "0.weight", "1.weight", "1.bias", "1.running_mean", "1.running_var", Unexpected key(s) in state_dict: "conv1.weight", "bn1.we
pytorch加载模型错误 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Model: Missing key(s) in state_dict
edward_zcl的博客
04-28 3641
模型在保存时侯以键对值保存，同时在加载时根据现在网络的键值查找模型对应的键值，然后加载。一般报错是因为模型和网络的键值不匹配。 1、最常见的问题是键值多了或者少了 module. 此种情况是模型在DataParallel或者DDP训练后保存的键值有module. ，对应的网络的键值则没有module. 1)可以通过： model = nn.DataParallel(model) 将模型的键值...
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator:
LiuPig
02-21 1063
net.load_state_dict(weights) #修改为 net.load_state_dict(weights,strict=False)
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ***: Missing key(s) in state_dict:
Alexwu555的博客
12-03 2064
问题： 分析：加载模型参数时，关键字不匹配，每个都多了“module” 解决： 只要给自己的net再套一层torch.nn.DataParallel()，就行。
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel:
aizsa111的博客
07-17 1103
2、训练完成后，用于测试时发现参数不一致（还是模型更改了，或者模型设置错了）1、加载预训练模型时发现前后参数不一致（模型更改了）；
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for YoloBody
weixin_43732473的博客
08-27 560
##在训练网络时遇到 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for YoloBody: Missing key(s) in state_dict: 。。。。 Unexpected key(s) in state_dict: 。。。 解决方法：将原 改为 即可。
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:
12-14
当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时，这意味着在加载模型参数时，state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题，可以使用以下方法： 1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改，则需要相应地更改保存的模型参数。 2.如果模型结构相同，则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们： ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) for k in state_dict.keys(): if k not in model.state_dict().keys(): print('Unexpected key in state_dict:', k) ``` 3.如果发现不匹配的键，则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现： ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) new_state_dict = {} for k, v in state_dict.items(): name = k if k.startswith('module.'): name = k[7:] # 去掉'module.'前缀 new_state_dict[name] = v model.load_state_dict(new_state_dict) ``` 以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。
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