mmcv与mmpose安装踩坑记录

最新推荐文章于 2025-01-23 10:48:26 发布
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#python #人工智能 #计算机视觉

本文描述了解决在OSX上遇到的特殊情况，即需要安装特定版本的mmcv-full（1.7.1），但对应版本的mmpose（0.28.0）已不存在。作者通过获取源代码并使用install.sh进行编译安装，最终成功运行了模型。

理论上，一般情况下，遵照这个攻略基本可以解决90%的坑。

但是，今天碰到了一个极端情况。

当我在运行这个OSX模型时，需要安装mmcv-full==1.7.1，但是与之匹配的mmpose==0.28.0这个库已经不存在了。还好OSX这个库保存了源代码，遵循install.sh编译安装，成功运行！

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还遇到一个问题就是创建好虚拟环境之后虚拟环境的jupyter notebook会有大大的500 : Internal Server Error错误，打不开jupyter notebook，解决办法就是对比一下跟本地的区别，将没有安装到的包安装一下即可，例如nbconvert等等。从github上下载最新的mmdetection源代码。#从github上下载最新的mmpose源代码。这是本地的包，对比新建的包没有的直接安装即可。如果原来有mmppose文件夹先删除。如果原来有mmppose文件夹先删除。
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04-27 7880
mmcv-full 包含了 mmcv 的所有组件，有时候安装mmcv会报No module named ‘mmcv._ext，这个时候安装mmcv-full即可！安装之前，需要去官网查一下对应cuda的版本和torch版本对应的mmcv对应的版本，否则会导致不兼容等问题。1、先打开Anaconda Prompt (默认已经安装anaconda)2、激活安装路径（conda activate 环境路径的名字）进入官网，选择版本，可查看可以安装的mmcv的版本。然后把这里的mmcv改为mmcv-full。
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在juypter使用/opt/conda/envs/mmedu内核环境，怎么看PyTorch，python,tensorflow的版本并安装适配的numpy和mmcv,mmpose
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07-22
安装与当前环境适配的numpy、mmcv和mmpose库。 注意：由于我们是在Jupyter Notebook中操作，因此我们需要确保我们使用的内核是目标Conda环境。如果该环境尚未作为内核添加到Jupyter，我们需要先添加。 步骤： ...
MMPose配置及各模型的使用
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[C++onnxruntime静态库]onnxruntime-win-x86-static-lib-1.23.1
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C++库名称：onnxruntime 版本号：1.23.1 适合操作系统(注意操作系统位数)：windows x86或x64 ,注意linux和macOS等其他操作系统均不可用 适合编译平台：Release，这个库是release下编译的，不是Debug版本 使用编译器：vs编译器 是否使用CUDA编译：否，在CPU下编译，不支持CUDA 是否包含动态库：不包含动态库，动态库官方已经提供，这里提供是静态库即只有头文件+lib文件，没有任何DLL文件 使用方法：可以直接在Visual Studio开发C++代码引用头文件和库文件，不需要附带dll因为这个是静态库，也可以使用cmake项目+MSVC编译器使用 是否支持python：不支持python，里面不包含python库，仅仅C++开发用且只能windows操作系统使用
mmcv的逆天兼容性
年轻人
08-14 7024
错误原因在于mmcv在2.0.x版本之后，Config 等一些训练相关的模块被删除了。首先，按照文档安装，会自动安装mmcv-full==1.7.2版本。错误原因在于该版本不兼容，至少安装2.0.0rc4版本的，重新安装。然后摆烂了几天之后，重新安装，莫名其妙就好了。这也能理解，为什么配置mmcv环境时的混乱不堪了。只能将报错的代码，逐步替换为2.0后版本的模块。（2）新增了 mmcv.transforms。再之后按照文档继续安装，然后就正常运行了。后续，卸载安装了很多次，都没解决。且流程跟之前一模一样。
mmcv安装问题
zww20000201的博客
03-09 1832
ERROR: Cannot install mmcv-full==1.7.0 and mmcv-full==1.7.1 because these package versions have conflicting dependencies.错误
mmcv安装报错
colorsky100的博客
08-15 765
原始的安装包只支持cuda12.1, pytorch2.1.0，python3.8。所以为了好记，下载的原始安装包名称由。将whl包改为最初的名称即可安装通过。做了修改，造成安装不通过。
ubuntu安装mmcv-full
2301_76965285的博客
04-10 777
在这个网站下载对应的mmcv-full。里面的cu113和torch1.10.1根据你的设备更改。cu113是cuda版本，torch1.10.1是torch版本。可以对照这个表，如果没有，就在cuda版本向下调整选择对应的python版本，下载。
安装mmcv库报错：AssertionError: MMCV==1.7.1 is used but incompatible. Please install mmcv＞=1.3.8, ＜=1.7.0
weixin_43994864的博客
10-31 3029
本人安装的anaconda环境默认python=3.6，cuda11，操作如下。
mmcv2.1.0找不到auto_fp16
weixin_44918919的博客
04-28 1343
最近把mmcv升级到了2.1.0，mmcls升级到 0.25.0，mmengine 升级到 0.10.4版本，mmcv-full-1.7.2，但是报AssertionError: MMCV==1.7.2 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4.卸载mmcv-full的话，就无法引入mmcv.runner，请问这种情况该怎么解决？
Ubuntu下的MMPose的安装与验证
qq_35545535的博客
05-08 1091
MMPose 它需要 Python 3.7+、CUDA 9.2+ 和 PyTorch 1.8+。我的环境配置。
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