第五章系统实现

美妆网购销售数据分析系统主要分析了美妆产品销售情况，销售额，销售数量，以及最受人们喜爱的美妆产品，这些都是基于jupyter notebook 来实现和完成的。本章节主要是详细分析该数据是如何得到，以及这些数据最后会呈现什么样的情况。

5.1数据的读取

大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，在《Python数据分析之pandas学习(一)》和《Python数据分析之pandas学习(二)》中详细介绍了有关pandas模块的应用，下面我们就来介绍pandas是如何读取数据的。

1、读取txt数据

In [1]: import pandas as pd

In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败，正如上图所示。遇到这样的编码问题该如何处置呢？解决办法有两种情况：

1)当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时，需要另存为utf8格式编码；

2)如果原始的数据文件就是uft8格式，为了正常读入，需要将read_csv函数的参数encoding设置为utf-8

将原始数据另存为utf8格式的数据，重新读入txt数据

In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

In [4]: mydata_txt

很顺利，txt文本文件数据就这样进入了Python的口袋里了。

2、读取csv数据

csv文本文件是非常常用的一种数据存储格式，而且其存储量要比Excel电子表格大很多，下面我们就来看看如何利用Python读取csv格式的数据文件：

In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\