算法之路---爬楼梯例题

CSP-J/S 复赛算法 线性DP 在算法竞赛中,动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种强大的解题技巧,尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构性质的问题时,表现得尤为出色。在线性动态规划中,我们关注的是通过线性结构(如数组或链表)来表达问题,并通过递推的方法来求解最优解。这类问题的特点在于,状态的转移通常只依赖于前一个或前几个状态,具有良好的可计算性。在线性DP中,我们将问题划分为多个阶段,并在每个阶段进行状态更新。通过精心设计状态转移方程,我们能够逐步逼近问题的最优解。 阅读详情

        爬n阶楼梯,每次可以上一阶或者两阶,求有多少种上楼梯的方式!

        这是刷帖子的时候发现的力扣的一道题,首先先来观察这道题的规律,第一阶有一种方式,第二阶有两种方式,第三阶有三种方式,第四阶有五种方式,第五阶有八种方式。到这里规律已经很明显了,那就是第n阶的方式为n-1阶+n-2阶的和!

        规律出来了,我第一思路就是递归。代码如下

 private static int palouti2(int n) {//时间O(2^n)  空间O(n)
        if(n==1){
            return 1;
        }
        if(n==2){
            return 2;
        }
        return palouti2(n-1)+palouti2(n-2);

    }

        用这种方法挺简单的,但是在力扣上运行超时了,仔细一看发现这种方法的时间复杂度为O(2^n),  空间复杂度为O(n)。嗯!这不是一种好的方法!

        进行下一种方法的思考,想起了学校学习的动态规划法,这里定义一个数组进行存放从1到n阶各有多少种方式,这样用时直接用就可以,不用进行重复计算,时间复杂度就变成了O(n)。代码如下:

public static int palouti(int n){//时间O(n)  空间O(n)
        if(n==1){
            return 1;
        }
        int[] db=new int[n+1];
        db[1]=1;
        db[2]=2;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            db[i]=db[i-1]+db[i-2];
        }
        return db[n];

    }
}

        这次终于可以进行提交了!

        随后去查看官方的解题方法,后面还用到了斐波那契数列和线代的公式和Binet'sFormula的解题方法,时间和空间复杂度大大降低,线代的知识全忘了,最后这种方法我都没听过~_~!!!

        继续加深自己的知识栈吧!

恶意代码实验3:Word宏病毒实验 只要下次打开这个word文档,就会执行以上代码,并将自身复制到Normal.dot(word文档的公共模板)和当前文档的ThisDocument中,同时改变函数名(模板中为Document_Close,当前文档为Document_Open),此时所有的word文档打开和关闭时,都将运行以上的病毒代码,可以加入适当的恶意代码,影响word的正常使用,本例中只是简单的跳出一个提示框。回答不正确三次,即可自动跳出病毒程序,但那时已经出现几十个文档。1、打开的宏编辑器如图所示,即可编写病毒代码。 阅读详情

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MaoLin Tian's Blog 795
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