利用yolov5进行图像识别（无英伟达显卡，使用CPU版pytorch）

1. 安装anaconda，python，PyCharm
2. 下载yolov5压缩包，解压到d盘 地址：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
3. Win+r，运行：

conda create -n yolov5 python=3.8

#第一步创建虚拟环境，yolov5是自拟的环境名，可以更改

activate yolov5 

#创建yolo环境

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

#安装cpu版本的pytorch

1. 安装yolov5所需库

需要通过anaconda prompt 进入yolov5环境中，按照下图cd到yolov5根目录下。

#进入yolov5的根目录（最内部的一个同名文件夹yolov5-master）后，安装所需库。

1. Pycharm打开yolov5（可直接将最外部的同名文件夹yolov5-master拖入PyCharm打开），

   如果你的pycharm终端路径前有（ps），则说明终端使用的powershell.

   修改shell路径和默认标签页名称：

   

2. ps就会消失，若仍未消失，可以尝试右击yolov5文件在终端打开。

3. 配置环境：
4. 进入yolov5源码页面：https://github.com/ultralytics/yolov5?tab=readme-ov-file

选择yolov5s.pt，点击蓝字下载，并将其复制在yolov5的根目录（最内部的一个同名文件夹yolov5-master）里。

1. 在yolov5的根目录（最内部的一个同名文件夹yolov5-master）里找到detect.py文件，用PyCharm打开，点击右上角绿色小三角运行代码。
2. 被识别图片存储地址：D:\yolov5-master\yolov5-master\data\images

运行后识别结果存储地址：D:\yolov5-master\yolov5-master\runs\detect

运行结果：

（这基本上是我跟几个csdn大佬教程做下来的，经常因为某些步骤和我情况不符无法进行，形成了一个最终成功的步骤版本，记录一下。详细步骤图文站内大佬们都有。）