深分页为什么慢?怎么进行优化。

浅谈深分页问题 曾经面试被问到怎么解决深分页问题,因为以前项目用来es,所以重点问的是es的深分页问题,问我怎么解决深分页的问题,我的回答就是没解决。因为我觉得深分页就解决不了(先别浮现出各种网上解决深分页的方式,然后反驳这句话) 与其讨论什么从技术上去解决,还不如换个解读想下: 什么样的场景下会触发深分页? 当真的出现深分页问题的时候,如何实现系统的自我保护? 对第一个问题:我觉得就两种情况:第一:正常的业务流量,用户真的闲得蛋疼了,真的就一页一页的往下翻,翻到了几千上万页(只有闲得蛋疼的才会去做这件事情,否则根. 阅读详情

预防回表的问题,由于二级索引引起的。

最主要的问题: 用 Limit 的原因。

**解决:**消除用 Limit ,用主键id作为条件处理

=============== 解决方案 ==========

情形1 : 数据只有索引覆盖。

方案1 : SELECT [索引1],[索引2] FROM xxxTable where [索引2] LIMIT n m

情形2 : 查询当中还有其他数据。

方案2 : 把索引覆盖作为一个子查询,然后用一级索引表关联。

JOIN (子查询) temp ON t.id = temp.id

方案3 :对方案3的改进 不需要上述前提条件的方案,采用游标。要记录下上一个分页,最大的id值, maxId。

缺点:不能跳转页面,并且不能为非增主键,比如UUID。

最终可选方案:(可以同时,结合方案3与方案2,且主键自增)

第一步:判断页面是否是下一页。

​ 若是方案3

​ 若不是方案2

====================================

业务上的补充:

在业务上对深分页非必须的时候,限制深分页即可。

关于MySQL深分页的问题及优化方案 本文探讨MySQL深分页(如LIMIT 1000000,100)的性能问题及优化方案。传统分页随着offset增大,会产生大量数据扫描、锁竞争和I/O瓶颈。主要优化策略包括:1)基于主键游标分页避免offset;2)延迟关联减少数据扫描;3)覆盖索引避免回表;4)分区表缩小查询范围;5)缓存高频访问数据;6)业务层限制最大页数或预加载。核心思路是通过减少数据扫描量和避免全表offset来提升性能,建议根据业务场景组合使用游标分页、延迟关联等方案,并配合索引优化和业务逻辑调整。 阅读详情

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Yiyi_Coding
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