Opencv学习七：几何变换

一、缩放

在opencv中，使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放，该函数具体形式为：

dst = cv2.resize( src, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])

其中：

1. dst代表目标图像，该图像类型与src相同，大小为dsize。
2. src为需要缩放的原始图像。
3. dsize代表输出图像大小。
4. fx代表水平方向的缩放比例。
5. fy代表竖直方向的缩放比例。

在cv2.resize()函数中，可以通过“参数dsize”或者“参数fx和fy”二者之一来指定

1.通过参数dsize指定

如果指定参数dsize的值，那么fx和fy就没有用了。

dsize内第一个参数对性的是图像的宽度（列），第二个参数对应的是图像的高度（行）。

指定参数dize的值是，x方向的缩放大小（参数fx）为：

(double)dsize.width/src.cols

同时，y方向的缩放大小（参数fy）为：

(double)dsize.height/src.rows

通过控制cv2.rsize()函数的dsize来完成图片的缩放：

import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\logo.png")
rst = cv2.resize(img,(200,100))
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("rst",rst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

2.通过参数fx和fy指定

如果参数dsize是None，那么目标图像的大小通过参数fx和fy来决定，此时目标图像的大小为：

dsize = Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))

控制函数cv2.resize()函数的fx参数、fy参数完成图像的缩放：

import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\logo.png")
rst = cv2.resize(img,None,fx=2,fy=0.5)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("rst",rst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

二、翻转

在opencv中，图像翻转采用cv2.flip()函数实现，该函数能够实现图像在水平、垂直方向翻转，也可以两个方向同时翻转，语法结构为：

dst = cv2.flip( src, flipCode)

• dst：目标图像
• src：原始图像
• flipCode：代表旋转类型，该参数意义如下

设计程序，使用cv2.flip()函数完成图像的翻转：

import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\logo.png")
x = cv2.flip(img,0)     #绕x轴翻转
y = cv2.flip(img,1)     #绕y轴翻转
xy = cv2.flip(img,-1)   #绕x轴、y轴同时翻转
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("x",x)
cv2.imshow("y",y)
cv2.imshow("xy",xy)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()