本文介绍了贝塔分布的基本概念，包括定义、概率密度函数和累计分布函数，并结合实际问题——花的品种判别，展示了如何使用MATLAB进行循环画图，通过代码解释了贝塔分布在不同数据情况下的表现。
Beta Distribution & MATLAB循环画图
本文主要内容：
- Beta Distribution 简介
- 使用MATLAB在一张图中循环画出多个贝塔分布
目录
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Beta Distribution 介绍
Beta Distribution 定义
在概率论中，贝塔分布，也称B分布，是指一组定义在（0,1）区间的连续概率分布，有两个参数 α,β>0 . —— [ 百度百科 ]
通俗地讲，贝塔分布就是概率的概率分布；假设实例E属于y类的概率为 p(y)∈(0,1) ，那么贝塔分布可以描述p(y)的概率分布（给出p(y)等于某一值的概率是多少，即p(p(y))）。
Beta Distribution 概率密度函数
f(x;α,β)=x
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