【LeetCode笔记】二分查找法中的((right - left) ＞＞ 1) + left

YunKaiFir

已于 2023-10-04 09:39:45 修改

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文章标签： leetcode 算法数据结构

于 2022-11-16 09:14:13 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yimu_Wang/article/details/127877616

博客讨论了在实现二分查找算法时如何避免整数溢出的问题。通过将 `(right + left) / 2` 改写为 `(right - left) >> 1` 加上 `left`，可以有效地防止数值溢出，同时保持代码的效率。这个优化对于大型数组的搜索插入位置问题尤其重要。

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题目35：搜索插入位置

实现代码如下，使用二分查找法完成。

int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target) {
    int left = 0, right = numsSize - 1, ans = numsSize;
    while (left <= right) {
        int mid = ((right - left) >> 1) + left;
        if (target <= nums[mid]) {
            ans = mid;
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return ans;
}

值得关注的代码语句为

int mid = ((right - left) >> 1) + left;

int 型数据的取值范围，有最大值 MAX 和最小值 MIN；left 和 right 满足范围；但是 left + right 不一定小于 MAX 有可能导致数值溢出。

所以先将上述代码改写为

int mid = ((right + left)/2;

避免数值溢出，然后由于位运算更加快速，使用右移一位操作代替数据的除以2操作

int mid = ((right - left) >> 1) + left;