Python代码阅读（第41篇）：矩阵转置

最新推荐文章于 2025-02-20 16:23:24 发布

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#python #开发语言 #后端 #矩阵

本文介绍了如何使用Python代码实现矩阵转置，详细解析了一个来自30-seconds-of-python的代码片段。函数接受一个嵌套列表表示的矩阵，通过迭代矩阵的行并构建元组来完成转置操作，当所有子列表的元素都被处理后，得到的列表即为转置后的矩阵。

Python 代码阅读合集介绍：为什么不推荐Python初学者直接看项目源码

本篇阅读的代码实现了将一个使用嵌套列表表示的矩阵进行转置的功能。

本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。

`transpose`

def transpose(lst):
  return list(zip(*lst))

# EXAMPLES
transpose([[1, 2, 3], [4, 5, 6],<

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Python实现矩阵转置

BitLordX的博客

09-03

1958

矩阵转置是一种常见的操作，它将矩阵的行和列互换，即将矩阵的第i行变为第i列，第j列变为第j行。在Python中，我们可以使用多种方法来实现矩阵的转置。本文将介绍两种常用的方法，分别是使用嵌套列表和使用NumPy库。使用NumPy库可以更加简洁地实现矩阵的转置。矩阵的转置可以通过创建一个新的矩阵，并将原矩阵的行和列互换来实现。第一种方法是使用嵌套列表，通过创建一个新的矩阵并将原矩阵的行和列互换来实现转置。根据实际情况，选择合适的方法来实现矩阵转置可以提高代码的效率和可读性。可以看到，使用NumPy库的。

使用Python进行矩阵转置

带你成为别人眼中的大佬！

04-24

709

除了numpy库之外，Python还有其他库也提供了矩阵转置的函数。例如，Pandas库中的DataFrame对象也有一个T属性，可以用于对数据框进行转置操作。在上面的示例中，我们使用numpy库创建了一个二维数组，并对其进行了转置操作。我们可以看到，转置后的矩阵行与列已经互换。矩阵转置是一种常见的操作，它可以将矩阵的行与列互换。在Python中，我们可以使用T函数来对矩阵进行转置。同样地，我们使用了T属性对数据框进行了转置操作，并将行与列互换。使用Python进行矩阵转置。

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矩阵转置Python代码

An4480的博客

01-12

989

在Python中，我们可以使用zip函数来完成矩阵转置操作。zip函数可以将多个可迭代对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回这些元组组成的对象。对于多个列表的打包，zip函数会以最短的列表长度来进行打包。因此，我们可以使用这种方式实现矩阵转置操作。本文详细阐述了Python中矩阵转置的常见方法。使用zip函数可以简单地实现矩阵转置，而numpy库则提供了更加强大的矩阵操作函数，可以方便地进行矩阵相关的计算操作。

chatgpt赋能python：Python如何实现矩阵转置

vacvefito的博客

06-23

338

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

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10-03

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定义函数shortest_sublist_exceeds_n()，它接受两个参数 - 一个整数列表lst和一个整数n。由于测试输入具有奇数个元素，而我们需要创建一个2（偶数）的块大小，剩余的元素将创建一个单元素子列表，即[5]。[-1, 2, 3, 4, 7, 11]的和超过22的最短子列表是[3, 4, 7, 11]，所以输出4。定义函数list_into_chunks()的函数，有两个参数num_list和chunk_size。两个for循环计算所有子列表的和，然后找到和大于n的最短子列表。

【python】python求解矩阵的转置（详细讲解）

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代码定义了一个名为。

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

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如下所示： # 矩阵的转置 def transpose(list1): return [list(row) for row in zip(*list1)] list1 = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] print(transpose(list1)) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 矩阵转置用zip将一系列可迭代对象中的元素打包为元组，之后将这些元组放置在列表中，两步加起来等价于行列转置。 # 矩阵逆转 def invert(list1): return [row[::-1] for row in list1] list1 = [[1, 4], [

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python 矩阵转置 matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ] 以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表： [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] >>> transposed = [] >>&

Python：矩阵转置numpy.transpose(),numpy.swapaxes(),numpy.rollaxis()

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在Python中，进行三维矩阵转置的方法主要依赖于NumPy库。以下是几种常见的方法，以及相应的例子：

利用 Python实现矩阵的转置 —— 2022/3/2

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实现矩阵的转置

转置矩阵的Python代码详解简介使用导入Numpy库创建一个矩阵使用transpose方法或T属性来转置矩阵使用列表推导式使用zip函数——《跟老吕学Python编程》附录资料

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在Python中，矩阵的转置是一个常见的线性代数操作。转置矩阵是将原矩阵的行和列互换，得到一个新的矩阵。在二维数组中，这个操作可以通过交换数组的行和列索引来实现。Python提供了多种方法来实现矩阵的转置，包括使用NumPy库和原生的Python列表推导式。以上介绍了三种实现矩阵转置的方法，分别是使用Numpy库、使用列表推导式和使用zip函数。其中，使用Numpy库的方法最为简洁高效，适用于大规模矩阵的转置。使用列表推导式和zip函数的方法则更直观，有助于理解矩阵转置的基本原理。

【PTA-python】第4章-28 矩阵转置 (10 分)

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04-20

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第4章-28 矩阵转置分析题目解法分析仔细分析，输出是有规律的：共三行，三次循环，每行第一个通过range(3)迭代而每行的三个数，之间的差值都是3，也可以for循环迭代题目将一个3×3矩阵转置（即行和列互换）。输入格式: 在一行中输入9个小于100的整数，其间各以一个空格间隔。输出格式: 输出3行3列的二维数组，每个数据输出占4列。解法 n=list(map(int,input().split())) for i in range(1,4): for j in range(3

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本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前几天群里有同学提出了一个问题：手头现在有个列表，列表里面两个元素，比如[1, 2]，之后不断的添加新的列表，往原来相应位置添加。例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。其实不动脑筋的话，用个二重循环很容易写出来：def...

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