面试必问!Redis 缓存雪崩、穿透、击穿(视频+理论)

本文由徐庶老师分享,深入解析Java缓存中的击穿、雪崩、穿透问题及其解决方案。通过实例代码展示了如何使用互斥锁、随机失效时间、永不过期策略来应对缓存问题。同时提出了布隆过滤器作为防止缓存穿透的有效手段,强调了在实际应用中根据业务场景选择合适策略的重要性。

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大家好,我是徐庶老师,专注java,想要学习java的同学可以欢迎关注我。
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Redis 击穿 雪崩 穿透——十分钟理论+实战彻底搞懂_哔哩哔哩_bilibili

前言

为了提高服务器并发量,通常会将一些热点数据先缓存,没有再请求数据库, 给数据库做了一层保护:
请求进来先从缓存中取数据,缓存取不到则去数据库中取,数据库取到了则返回给前端,然后更新缓存,如果数据库取不到则返回空数据给前端

在这里插入图片描述

   /**
     * 通过发货单查询物流信息
     */
    public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id) {
   
   
        String key="xushu-express:express-info:"
        //从 Redis 查询物流信息
        Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key + id);
        if (obj != null) {
   
   
            return (ExpressInfo) obj;
        } else {
   
   
            ExpressInfo expressInfo = expressMapper.selectByDeliveryOrderId(id);//数据库查询
            if (expressInfo != null) {
   
   
                redisTemplate.opsForValue().set(key + id, expressInfo,Duration.ofHours(2L));
                return expressInfo;
            } else {
   
   
                throw new ClientException("发货单:{} 的物流信息不存在", id);
            }
        }
    }

假如缓存的数据没有,后台则会一直请求数据库,对数据库造成压力,如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃,我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。

缓存击穿

缓存击穿是指单个热点缓存中没有但数据库中有的数据

在这里插入图片描述

解决方案

1. 互斥锁

当热点key过期后,大量的请求涌入时,只有第一个请求能获取锁并阻塞,此时该请求查询数据库,并将查询结果写入redis后释放锁。后续的请求直接走缓存。

  /**
     * 查询商品分类信息
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public List<ProductCategory> findProductCategory() {
   
   
        String key="product:product-category"
        Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (obj == null) {
   
   
            synchronized (this){
   
   
                //进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis,防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
                obj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if(obj != null){
   
   
                    return (List<ProductCategory>) obj;
                }
                List<ProductCategory> categoryList = productCategoryMapper.selectProductCategory
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