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RSS订阅原创 机翻《C-CAM: Causal CAM for Weakly Supervised Semantic Segmentation onMedical Image 》
最近，许多优秀的弱监督语义分割（WSSS）工作被提出来，这些工作是基于类激活映射（CAM）。然而，很少有作品考虑到医学图像的特点。在本文中，我们发现在WSSS中，医学图像主要存在两个挑战：i）物体前景和背景的边界不明确；ii）训练阶段的共现现象非常严重。因此，我们提出一种因果CAM（C-CAM）方法来克服上述挑战。我们的方法是由两个因果链引起的，包括类别-因果链和解剖-因果链。类别-因果关系链表示图像内容（因）影响类别（果）。解剖学因果链表示解剖结构（因）影响器官分割（果）。...
2022-06-15 11:06:35
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空空如也
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