中国省市经纬度Python版

python处理中文地址描述中的省市区信息(经纬度) 新冠疫情在家,学校安排每天在钉钉上打卡签到,导员说把每天的信息留存好,方便日后核对。 班里三十几个人,来自五湖四海,所有同学的地址在钉钉的地图上显示得并不十分完整。不开心,那就自己动手,丰衣足食。 PS:钉钉的信息里其实有经纬度坐标,但是为了用python实现一下根据中文文本获取经纬度的工作,就假装不知道>_< 目标: 根据中文地址描述获取经纬度 方法: 第一步: 安装c... 阅读详情

序言

数据更新日期:2019年3月27日
数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

一级行政区经纬度

一级行政区(省级行政区):34个(23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区)

provinces = {
   
   
    '吉林省': [125.326800, 43.896160], '黑龙江省': [126.662850, 45.742080],
    '辽宁省': [123.429250, 41.835710], '内蒙古自治区': [111.765220, 40.817330],
    '新疆维吾尔自治区': [87.627100, 43.793430], '青海省': [101.780110, 36.620870],
    '北京市': [116.407170, 39.904690], '天津市': [117.199370, 39.085100],
    '上海市': [121.473700, 31.230370], '重庆市': [106.550730, 29.564710],
    '河北省': [114.469790, 38.035990], '河南省': [113.753220, 34.765710],
    '陕西省': [108.954240, 34.264860], '江苏省': [118.762950, 32.060710],
    '山东省': [117.020760, 36.668260], '山西省': [112.562720, 37.873430],
    '甘肃省': [103.826340, 36.059420], '宁夏回族自治区': [106.258670, 38.471170],
    '四川省': [104.075720, 30.650890], '西藏自治区': [91.117480, 29.647250],
    '安徽省': [117.285650, 31.861570], '浙江省': [120.153600, 30.265550],
    '湖北省': [114.342340, 30.545390], '湖南省': [112.983400, 28.112660],
    '福建省': [119.296590, 26.099820], '江西省': [115.910040, 28.674170],
    '贵州省': [106.707220, 26.598200], '云南省': [102.709730, 25.045300],
    '广东省': [113.266270, 23.131710], '广西壮族自治区': [108.327540, 22.815210],
    '香港': [114.165460, 22.275340], '澳门': [113.549130, 22.198750],
    '海南省': [110.348630, 20.019970], '台湾省': [121.520076, 25.030724],
}

二级行政区

二级行政区(地级行政区):333个(293个地级市、7个地区、30个自治州、3个盟)

  • 缺台湾,删除【直辖】关键词
China=
使用高德地图服务获取全部行政区划与各个省市的地理坐标 文章目录1. 申请高德地图Key2. 编写python代码,访问API,解析内容2.1 获取所有的省市分类2.2 使用request调用API2.3 解析json3. 全部保存的代码3.1 访问API的函数3.2 初始化要遍历的区域和存储他们的字典、列表3.3 获取全部区域经纬度的信息3.4 结果展示3.5 保存成pickle文件 使用的接口API是行政“区域查询” https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district 1. 申请高德地图Key 首先打 阅读详情

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