HIVE【WITH AS、子查询、视图】的区别

1、【子查询】和【WITH AS】的关系

WITH AS是 子查询 的一种写法
旧版MySQL 子查询 不支持WITH AS写法，只支持括号写法
WITH AS写法 可读性更高，更方便注释，推荐使用！

• 括号子查询写法

SELECT t.f FROM (子查询)t;

• WITH AS子查询写法

WITH
-- 注释1
t1 AS (子查询),
-- 注释2
t2 AS (子查询)
SELECT f1,f2 FROM t2;

2、视图

2.1、概念

视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据
用来创建视图的表叫做基表，基表数据改变后，从视图获取的数据也随之改变
HIVE视图是只读的，不能向视图插入数据

2.2、写法

CREATE VIEW t AS
SELECT ...

在HIVE创建视图后，HUE界面显示

在MySQL中查看HIVE元数据信息

2.3、用途！！！

2.3.1、简化操作

• 简化用户对数据的理解和操作

• 在MySQL应用场景中：
  关系数据库遵循范式理论，取数时JOIN多到飞起
  可以为一些常用的查询创建视图，从而简化用户操作

2.3.2、提供了一定程度的逻辑独立性

• 在HIVE应用场景中：
  有些 非公共的维度表 可用视图，这样既节省了硬盘及IO，又可展现逻辑

• 在MySQL应用场景中：
  没有视图时，程序是建立在表上的
  有了视图后，程序可建立在视图之上，从而使程序和表分割开来

比较	程序建立在表上	程序建立在视图之上
表变化时	改程序	改视图
应用变化时	改表	改视图

2.3.3、安全性

• 在MySQL应用场景中：
  使用视图来 给用户提供允许范围内的结果集
  例如，基表中含有手机号等用户不需要的敏感信息
  做法：1、创建视图，提供所需数据；2、把视图授权给用户。

3、比较HIVE的【子查询】和【视图】

1. 都可简化复杂的查询
2. 视图 支持 表名在别的SQL中使用，子查询不支持
3. 执行速度：相近
4. 都不是缓存数据
5. 视图的元数据信息会被记录到meta store