HIVE【WITH AS、子查询、视图】的区别

原创 已于 2023-03-10 18:01:19 修改 · 2.2k 阅读 · 9 ·
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#sql #子查询 #with as #mysql

于 2021-04-27 09:57:27 首次发布
本文介绍了子查询和WITH AS的关系，子查询的两种写法及其可读性优势。视图的概念作为一个逻辑表，不包含实际数据，其创建和用途包括简化操作、提供逻辑独立性和增强安全性。在HIVE中，子查询和视图都能简化复杂查询，但视图支持在其他SQL中使用，而子查询不支持。视图的元数据存储在metastore中，提供了一种数据抽象和安全管理的方式。

原创首发

1、【子查询】和【WITH AS】的关系

WITH AS是 子查询 的一种写法
旧版MySQL 子查询 不支持WITH AS写法，只支持括号写法
WITH AS写法 可读性更高，更方便注释，推荐使用！

  • 括号子查询写法
SELECT t.f FROM (子查询)t;
  • WITH AS子查询写法
WITH
-- 注释1
t1 AS (子查询),
-- 注释2
t2 AS
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WITH语句和子查询的性能比较 - SQL Server
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这是因为WITH语句可以将查询结果存储在临时表中，并在后续查询中重复使用，减少了重复计算的开销。本文将比较WITH语句和子查询在SQL Server中的性能，并提供相应的源代码作为示例。它允许我们在查询中定义一个临时表，并在后续的查询中引用它。综上所述，WITH语句和子查询在SQL Server中都是有用的工具，但在不同的情况下可能会有不同的性能表现。子查询的优点之一是它可以在查询中使用过滤条件，并针对每个主查询的结果进行处理。例如，当子查询的结果集很小，并且只需要执行一次时，使用子查询可能更简洁和高效。
Hive（25）：Select高级查询之Subqueries子查询
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1 from子句中子查询在Hive0.12版本，仅在FROM子句中支持子查询。而且必须要给子查询一个名称，因为FROM子句中的每个表都必须有一个名称。子查询返回结果中的列必须具有唯一的名称。子查询返回结果中的列在外部查询中可用，就像真实表的列一样。子查询也可以是带有UNION的查询表达式。Hive支持任意级别的子查询，也就是所谓的嵌套子查询。Hive 0.13.0和更高版本中的子查询名称之前可以包含可选关键字“ AS”。
WITH AS 子查询
江城宴的博客
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WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），是用来定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。 1.with子句的返回结果存到用户的临时表空间中，只做一次查询，反复使用,提高效率。 2.在同级select前有多个查询定义的时候，第1个用with，后面的不用with，并且用逗号隔开。 3.前面的with子句定义的查
【WITH AS、子查询、视图】的区别
Ann_Zhao的博客
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原创首发 1、【子查询】和【WITH AS】的关系2、视图2.1、概念2.2、写法2.3、用途！！！2.3.1、简单性2.3.2、提供了一定程度的逻辑独立性2.3.3、安全性 3、比较HIVE的【子查询】和【视图】 1、【子查询】和【WITH AS】的关系 ...
数仓工具—Hive语法之with扩展(21)
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with 扩展 其实前面我们已经讲过这个语法了，你可以参考Hive语法之with as和from,那为什么我们今天还要拿出来讲一次呢。我们总结一下这个语法的特点： with…as也叫做子查询部分,该语句允许hive定义一个SQL片段,供整个SQL 使用，有点类似变量或者视图可以简化我们的SQL，尤其我们多次使用的场景 除了简化我们的SQL，而且还会将这个片段产生的结果集保存在内存中,后续的SQL均可以访问这个结果集,左右有点像物化视图或者是临时表，从而提高我们的查询性能。 这里提到了一个概念物化视图，你
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qq_62430919的博客
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日常分享数据分析开发、编程语言内容
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第一次看到with as 这种类似于python中读文件的写法还是挺疑惑的，其实它是CTE，功能和子查询很类似但又有不同点，在实际应用场景中具有着独特作用。
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一、介绍 在我们写一些结构比较复杂的SQL语句时，可能某个子查询在多个地方有重复使用的情况，这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来，极大提高SQL可读性，简化SQL with as 也叫做子查询部分，首先定义一个sql片段，该sql片段会被整个sql语句所用到，让sql语句的可读性更高些，作为提供数据的部分，也常用在union等操作中。 with as就类似于一个视图或临时表，可以用来存储一部分的sql语句作为别名，不同的是with as 属于一次性的，而且必须要和其他sql一起使用才可以！
Hive（二）：with as用法
chandelierds的博客
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https://blog.youkuaiyun.com/Abysscarry/article/details/81322669 https://blog.youkuaiyun.com/dzjun/article/details/84748279?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.no
hive with as
shuimu12345678的专栏
06-13 2万+
hive 可以用with as的方法把表加入内存，其他语句可以随时使用。with q1 as (select * from src where key= ‘5’),q2 as (select * from src s2 where key = ‘4’)select * from q1 union all select * from q2;
with和子查询效率
最新发布
07-19
### 3.1 性能对比分析 在SQL查询中，`WITH`子句（也称为CTE，Common Table Expression）与子查询在执行效率上存在一定的差异，这主要取决于具体的使用场景和数据库系统的优化机制。 在Oracle中，`WITH`子句自9.2版本引入后，被优化器视为内联视图或临时表[^1]。当一个子查询需要在多个地方被重复使用时，`WITH`子句可以避免重复计算，提升查询效率。这是因为在某些情况下，优化器可以将`WITH`子句中的结果缓存为临时表，从而避免多次执行相同的子查询。 相比之下，PostgreSQL中的不相关子查询通常不会成为性能瓶颈，因为它们会被优化器“拉起”并集成到主查询中。如果优化器没有进行这种集成，则执行器会以InitPlan的方式单独执行这些子查询，这可能会导致性能下降，尤其是在处理相关子查询时[^2]。 在Hive SQL中，`WITH`子句和临时表的性能差异更加明显。对于中间结果仅使用一次的场景，推荐使用`WITH`子句，因为它可以避免I/O操作，优化器会将其内联到主查询中。而对于中间结果被多次引用的场景，创建显式的临时表可能更优，因为这样可以避免重复计算，尤其是在处理大规模数据时[^3]。 ### 3.2 使用场景对比 - **`WITH`子句适用场景**： - 中间结果仅使用一次：使用`WITH`子句可以避免I/O操作，优化器会将其内联到主查询中。 - 小规模数据：由于`WITH`子句的结果通常在内存中处理，因此对于小规模数据处理速度更快。 - 提高代码可读性：`WITH`子句可以将复杂的查询分解为多个逻辑部分，提高SQL的可读性和可维护性。 - **子查询适用场景**： - 不相关子查询：在PostgreSQL中，不相关子查询通常会被优化器集成到主查询中，不会成为性能瓶颈。 - 简单的单次使用：如果子查询只需要在查询中使用一次，且结构简单，可以直接使用子查询。 ### 3.3 示例代码 以下是一个使用`WITH`子句的示例，展示了如何定义一个CTE并在主查询中引用它： ```sql -- 定义一个名为 TEMP_A 的 CTE WITH TEMP_A AS ( SELECT column1, column2 FROM some_table WHERE some_condition ) -- 在主查询中引用 TEMP_A CTE SELECT a.column1, a.column2, b.some_other_column FROM TEMP_A a JOIN another_table b ON a.common_column = b.common_column WHERE a.some_other_condition; ``` ### 3.4 总结 综上所述，`WITH`子句和子查询各有优劣。`WITH`子句在提高代码可读性和处理中间结果多次引用时表现更佳，而子查询在简单场景下依然有效。具体选择应根据实际需求和数据库系统的优化机制来决定。 ---
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