文章目录 1、场景 2、文章长度特征示例 3、引入文章长度特征（机器学习模型） 3.1、示例语料 3.2、单用分词编码 3.3、单用文章长度 3.4、合体模型 4、深度学习方法 1、场景 现有4种类文章，分别为： 1、护肤品广告 2、护肤医学 3、体育用品广告 4、体育新闻 其中1和2的文字内容很像，3和4的文字内容很像 单用【分词编码+逻辑回归】不能分出 而1234的文章长度如图 对此可引入文章长度特征来优化准度 2、文章长度特征示例 from sklearn.linear_model import LogisticRegression y = [
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针对护肤品广告、护肤医学、体育用品广告和体育新闻四种类别文章区分困难的问题，通过引入文章长度作为特征，结合分词编码和机器学习模型，显著提高了分类准确率。在深度学习中，双向LSTM模型在验证集上达到了100%的准确度。
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