Python工程师Java之路（g）随机数Java、Python、Scala

java

随机正态分布、随机整数

import java.util.Random;

class MyRandom {
    static Random random = new Random();

    static int nextInt(int bound) {
        // 随机[0,bound)的整数
        return random.nextInt(bound);
    }

    static double nextDouble() {
        // 返回随机均匀分布[0,1)的小数
        return random.nextDouble();
    }

    static double nextGaussian() {
        // 返回随机正态分布（平均值0.0，标准偏差1.0）的小数
        return random.nextGaussian();
    }
}

随机数

class MyRandom {

    static int randomInt(int bound) {
        // 随机[0,bound)的整数
        return (int) (Math.random() * bound);
    }

    static double random() {
        // 返回随机均匀分布[0,1)的小数
        return Math.random();
    }
}

随机睡眠

class RandomSleep {

    static int randomInt(int start, int end) {
        // 随机返回[start,end)的整数
        return (int) (start + Math.random() * (end - start));
    }

    static int randomInt(int end) {
        // 随机返回[0,end)的整数
        return (int) (Math.random() * end);
    }

    static double random() {
        // 随机返回[0,1)的小数
        return Math.random();
    }

    static void sleep(long millisecond) {
        try {
            Thread.sleep(millisecond);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    static void sleepRandomly(int end) {
        try {
            Thread.sleep(randomInt(end));
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Python

随机数

import random
# 随机0~1的小数
for _ in range(9):
    print(random.random())
# 随机[1,5]的整数
for _ in range(9):
    print(random.randint(1, 5))

import numpy
a = numpy.random.normal()
print(a)  # 随机数（正态分布）

随机数组

# 从正态分布中抽取样本（size：2行4列的数组）
numpy.random.normal(size=(2, 4))

# 从均匀分布中抽取样本（size：2行4列的数组）
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(2, 4))

随机种子

import numpy
numpy.random.seed(2)
print(numpy.random.rand())  # 设置随机种子后，每次生成的随机数一样

Scala

val random: Random = new Random
// 从均匀分布中抽取[0,5)的样本
println(random.nextInt(5))
// 从高斯分布（均值0.0，标准偏差1.0）中抽取样本
println(random.nextGaussian())