大数据（8l）运费分摊

问题描述

• 电商场景中，优惠、运费等是以订单为单位进行计算的
• 若要以商品维度进行分析，就要把优惠、运费等的效果分摊到每个商品
• 分摊方法：
  $分摊比重=\frac{每种商品的金额}{商品总额}$
• 问题来了，由于除法有时除不尽，导致合计有差
• 改进方法：
  $最后一种商品分摊比重=1-其它分摊比重累加$
• 判断是否最后一种商品：
  $商品总额-已经分摊的商品金额累加==商品金额$

Python实现

运费分摊

data = [
    ('a1', ['牛奶', '坚果', '蛋糕'], [30, 30, 30], 10, 100),
    ('a2', ['酸奶', '坚果', '蛋糕'],