信息提取（Information Extraction） 把文本里包含的信息进行结构化处理，变成表格一样的组织形式。 本文的信息抽取主要是【关键词、主题、词组】抽取。 文章目录 1、纯规则 1.1、词典匹配 1.2、正则表达式+预设权重 1.3、预设多层权重（有向无环图） 2、词典匹配+词向量 2.1、匹配范围扩大 2.2、实体消歧 3、词典匹配+监督学习 4、监督学习多标签抽取 5、句法分析 6、词组合抽取 1、纯规则 1.1、词典匹配 from jieba import cut lexicon = { '剑圣', '大法师', '守望者'
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本文详述信息抽取过程，涉及词典匹配、词向量、TFIDF、监督学习和深度学习方法，旨在结构化文本信息，包括关键词、主题和词组的抽取。介绍从纯规则到结合机器学习的策略，如正则表达式、词向量消歧及句法分析的应用。
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