词向量变种大全Python原创代码：引入词性、引入TFIDF、单位向量、降维

1、词向量引入词性

1.1、原理

• 对训练后的词向量，引入预设词性特征
• 应用场景：关键词抽取提升、命名实体识别提升…
• 大家可以根据自身业务场景来选择是否引入词性

1.2、预设词性特征

使用独热码，数值设计上是，希望提升词性相同或相近的词，打个比方：
【果】和【瓜】都是名词，提升相似度；
【吃】和【且】分别是动词和连词，不提升相似度；
【文案】是名词，【策划】是动名词，相似度提升一丢丢。
【唱歌】和【艺术】都是实词，也给予一丢丢丢的相似度提升

补充：这个词性特征是根据语言学预设的，我们也可以尝试用词向量来训练词性特征。

1.3、完整代码示例