程序员工作轶事(不定更)

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团队里不能没有妹子

自从招进了妹子,氛围没那么压抑了,日常干架减少了


有时候学姐也很主动帮助学妹

因为如果学姐不出手,学长们就要出手咯
(那为什么学姐不直接对学长出手?😓)


妹子长期享有的性别红利,她们却感知不到

妹子面试成功率远高于男生
妹子遇到问题时,通常会有很多男生主动手把手指导
妹子也经常加班,但通常没那么苦(男生加班通常是干体力活甚至苦力活)

男程序员们会争夺对(单身)女程序媛的指导权(帮助权)
虽然女程序员会受到很多男生的指导,但很容易会被带偏(除非带她的那个很厉害)


各个岗位的女生占比

占比语义范围
高到很tm离谱50~100%
极高40~55%
高30~45%
中20~35%
低10~25%
极低0~15%
岗位女生占比
运维工程师极低
后端工程师极低
大数据工程师极低
数据工程师低
算法工程师中
数据分析师高
前端工程师高
测试工程师极高
产品经理极高
运营高到很tm离谱
设计师高到很tm离谱

到点下班了,大家都没走

导致我也不好意思立马走(开始时害羞,后来不会了)


登录过期

中午睡个觉,登录就过期了,重新登录要输入三次账号和密码!


某人开发了一个没有告诉别人的功能

然后导致对别人的功能产生轻微影响


为了学习某个新技术,而选择用那个技术

有时候遇到新项目,在时间充裕的情况下,会选择使用一些新奇技术去实现;
技术选择的出发点,不是为了快准狠地解决问题;等同于拿【项目or下属】做白老鼠


有时要背负职责之外的锅

有些事不是自己的工作内容,
不管的话要背锅,管的话又没权,
提建议也常被否决甚至忽视。

对于此类问题,有2个方案:
1、提供完备解决方案+说服方案;缺点是要消耗自身大量时间,且仍有可能失败
2、使用中间人(通常是妹子)来作为消息传达;缺点是招多一个人,以及中介传达率不是100%

很多公司采用方法2,招聘(漂亮的)妹子来缓解冲突;
很多甲方指定妹子作为对接人;
很多乙方也使用妹子作为对接人。


领导的技术栈决定了下属的技术栈

领导是个Java,那招的下属写算法要求用Java,而不是Python


产品设计考虑过于长远

产品功能过于复杂,体量设计过于庞大,导致前期进行不下去。
(好比一个后期英雄没熬过前期就gg了)


跨部门沟通

有个问题a,需要找A解决
A解不解决,不影响A的业绩
所以A完全可以不鸟我


用人经历

招了两个大数据岗的下属,开的薪资差不多

对比下属A下属B
工龄1~2年1~2年
学历三本一本
是否科班是否
(面试时)技术会很多会很少
数据开发逻辑错误多少
离职 or 加薪中概率高概率
  • 功能有bug的话,通常会挂掉,很容易测试出来。
    但对于SQL跑出来的结果,无论正确与否,程序都没挂,因此 没那么容易测出来了!
  • 建议:
    对于测试成本较高(如:AB测试)的岗位(如:SQL岗、数据分析岗、算法岗),应优先聘用数学好的和学历的高

年龄大的同事,有更大概率给你挖坑

年龄大、长得丑、学历低的同事,有更大概率挖坑让你踩


讨论大声的人通常比较老道

平常讨论大声的人,不一定技术流弊,但通常老道


有些“大佬”一天到晚在“指点江山”,却从来不干实事

其实罪魁祸首并不是这个“业务大佬”,而是把这个“业务大佬”招进来的老板。
进一步反思:为什么我会与这种猪队友共事?为什么我的老板不够强?因为我还不够强!


SQL没有注释

  • 不要跟我说SQL注释不好写!嵌了十几层的子查询 一句中文都没有?
  • 建议:
    子查询使用WITH AS,一个子查询至少一句注释
WITH
-- 注释1
t1 AS ( SELECT a FROM t0 ),
-- 注释2
t2 AS ( SELECT a FROM t1 ),
-- 注释3
t3 AS ( SELECT a FROM t2 )
-- 计算最终指标
SELECT a FROM t3;

SQL使用CURRENT_DATE

导致
10月不能跑9月的数据
或
10号不能跑8号的数据


从CPRI到eCPRI:手把手教你用Wireshark分析基站前传协议帧结构 本文手把手教你使用Wireshark工具,深入解析从CPRI到eCPRI的基站前传协议帧结构。通过搭建分析环境、编写解析脚本,并对比两者在时延管理、帧格式及数据封装上的差异,为无线通信领域的研发与测试人员提供了一套实用的逆向分析与故障排查方法。 阅读详情

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