内核解析：比较sklearn逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树【预测概率】

前言

• 逻辑回归和朴素贝叶斯是业界常用的有监督分类模型
• 总体而言：
  逻辑回归较准
  朴素贝叶斯速度较快
  决策树较飘（因此，随机森林也会有点飘）
• 通常优先选用逻辑回归
• 下面使用极简文本分类例子进行验证

极简文本分类代码

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer