电商系统调优实战：jstat定位高并发下GC问题

原创于 2025-12-14 11:55:33 发布 · 746 阅读

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开发一个电商系统性能诊断案例演示项目。模拟高并发场景下JVM性能问题，包含：1) 压力测试模块生成模拟订单；2) jstat监控子系统实时采集数据；3) 问题场景包括老年代内存泄漏、Young GC频繁等；4) 解决方案展示和参数调优对比。使用JMeter进行压力测试，Grafana展示监控数据。

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最近在优化一个电商系统时遇到了典型的JVM性能问题，这里记录下使用jstat工具定位和解决GC问题的完整过程。双11大促期间，系统频繁出现响应变慢甚至短暂不可用的情况，通过分析发现是GC问题导致的，下面分享具体排查思路和优化方案。

大促当天监控系统显示，系统在流量高峰期间出现以下异常：

这些现象都指向JVM可能存在GC问题。为了确认问题，我们决定使用jstat工具进行深入分析。

jstat是JDK自带的轻量级监控工具，可以实时查看JVM的各种运行状态数据。我们主要关注以下几个关键指标：

通过以下命令持续监控：

经过一段时间监控，发现系统存在以下严重问题：

这些数据表明系统存在内存泄漏问题，对象过早晋升到老年代且无法被回收。

结合代码分析，我们发现导致问题的几个原因：

针对这些问题，我们采取了以下优化措施：

优化后再次进行压测，jstat数据显示：

为了更直观展示优化效果，我们使用Grafana搭建了监控看板，将关键指标可视化。

通过这次优化，总结了以下几点经验：

在实际操作中，我发现使用InsCode(快马)平台可以快速搭建类似的性能测试环境。平台提供的一键部署功能特别方便，不用自己配置复杂的压测和监控环境，直接就能看到优化前后的对比效果。对于需要频繁测试不同参数组合的场景，这种快速验证的方式能大大提高效率。

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希望这篇实战经验对遇到类似问题的同学有所帮助。JVM调优是个需要不断积累经验的过程，建议多使用jstat等工具观察系统运行状态，才能更准确地定位问题所在。

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开发一个电商系统性能诊断案例演示项目。模拟高并发场景下JVM性能问题，包含：1) 压力测试模块生成模拟订单；2) jstat监控子系统实时采集数据；3) 问题场景包括老年代内存泄漏、Young GC频繁等；4) 解决方案展示和参数调优对比。使用JMeter进行压力测试，Grafana展示监控数据。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考