快速排序
快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
算法描述
快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
算法分析
- 时间复杂度
- 最好情况:O(nlogn)
- 最坏情况:O(n2)
- 平均情况:O(nlogn)
- 空间复杂度: O(logn) (栈占用的空间)
- 稳定性: 不稳定
代码实现
public class QuickSort {
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length <= 1) return;
// 包左不包右
quickSort(arr, 0, arr.length);
}
private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
// 只有一个元素的话,则什么都不做。
if (high - low <= 1) return;
// 分区。
int partition = partition(arr, low, high);
// 递归左右两个分区。
quickSort(arr, low, partition);
quickSort(arr, partition + 1, high);
}
private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[low]; // 基准值是第一个元素。
int left = low; // 左指针指向最左侧。
int right = high - 1; // 右指针指向最右侧。
while (left < right) {
// 若右指针大于基准值,则左移。
while (left < right && arr[right] >= pivot) {
right--;
}
arr[left] = arr[right]; // 直到arr[right]小于基准值,放到左边。
// 若左指针小于基准值,则右移。
while (left < right && arr[left] <= pivot) {
left++;
}
arr[right] = arr[left]; // 直到arr[left]大于基准值,放到右边。
}
// 基准值放到正确位置。
arr[left] = pivot;
// 把每一趟排序的结果也输出一下。
print(arr);
// 返回基准值的索引。
return left;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {6, 9, 1, 4, 5, 8, 7, 0, 2, 3};
System.out.print("排序前: ");
print(arr);
quickSort(arr);
System.out.print("排序后: ");
print(arr);
}
// 打印数组
public static void print(int[] arr) {
if (arr == null) return;
for(int i : arr) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
}
/*
排序前: 6 9 1 4 5 8 7 0 2 3
3 2 1 4 5 0 6 7 8 9
0 2 1 3 5 4 6 7 8 9
0 2 1 3 5 4 6 7 8 9
0 1 2 3 5 4 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
排序后: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
*/