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RSS订阅原创 以学校为背景的疫情仿真，含各种决策分析以及博弈行为（附代码）
我们想要通过这篇文章，能够尽量的仿真疫情在学校（或其他较封闭体系）的传播形式，结合戴口罩，打疫苗，核酸频率，校外输入，基本传染数等多因素考虑找到整体疫情防控与开销的最优解,并针对新冠病毒一直变异的现状，基于病毒进化导致感染强度的改变引入人与病毒的博弈行为。
2022-05-05 18:04:09
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原创 从爬虫到检索的求职搜索引擎本地简单实现，含界面和特色功能（附数据分析代码）
从职位的详细要求爬取到数据分析，再到情感分类特色功能与界面实现，并综合搭建文档架构实现检索功能
2022-04-29 01:06:17
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原创 Bert讲解+基于Bert的情感多分类任务(超高精度)
基于Bert实现的情感分类任务，包含对于Bert原文的讲解和介绍，其实任务2分类99+精度一直到5分类仍有97+精度
2021-12-21 12:02:35
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原创 Google顶级网络CoAtNet(CNN+TFM 89.77% ImageNet top1精度)+代码+基于CIFAR10的实验流程
最顶尖的CNN+TFM这里用的CoAtNet(有介绍），他在ImageNet数据集上达到了89.77%的精度，超越所有ResNet变种，成为当时的SOTA，这里的内容是基于CIFAR10的分类任务。
2021-12-20 14:09:06
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原创 【Transformer论文模型细致讲解】
Transformer是谷歌在2017年6月提出，发表在NIPS2017上。论文地址 Attention Is All You Need。Transformer主体框架是一个encoder-decoder结构，去掉了RNN序列结构，完全基于attention和全连接。在WMT2014英语翻译德语任务上，bleu值达到了28.4，达到当时的SOTA。其总体结构如下所示1.首先是Encoder我们将Encoder分为两个部分，一个是输入层embedding，另一个是编码层，也就是左边放方框框里面的东西
2021-11-29 15:57:47
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基于Bert的情感多分类任务(超高精度)
2022-04-19
谷歌顶级网络CoAtNet CIFAR10分类任务
2021-12-21
空空如也
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