Control Egress TCP Traffic

Control Egress Traffic task 演示了在服务网格内的应用如何访问外部(k8s集群外)的HTTP和HTTPS服务。快速提醒:默认情况下,启用Istio的应用不能访问集群外部的URL。为了启用这种访问,必须定义 egress rules ,或者必须经过配置direct access to external services (直接访问外部服务)。
这个task描述了如何针对Istio服务网格内的应用配置Istio来暴露外部TCP服务。

Before you begin

  • 安装Istio
  • 启动 sleep 示例应用,作为外部调用的测试源。
kubectl apply -f <(istioctl kube-inject -f samples/sleep/sleep.yaml)

注意: 任何你能执行 curl 的pod都可以

Using Istio egress rules for external TCP traffic

在这个task中,我们通过应用发起HTTPS来访问 wikipedia.org 。这个task演示了应用程序无法通过sidecar proxy使用带有TLS的HTTP的用例。通过sidecar proxy使用带有TLS的HTTP在 Control Egress Traffic task中有介绍。在那个task中,请求 https://google.com 需要发送HTTP请求到 http://www.google.com:443

应用的HTTPS始发流量将被Istio当作 opaque (不透明的)TCP。为了启用这样的流量,我们在443端口定义了一个TCP egress rule。

在TCP egress rules中,与基于HTTP的egress rules相反,目标由IP或IP地址块以CIDR表示法指定。

为了示例的目的,我们假设我们向通过域名访问 wikipedia.org 。这意味着我们必须在我们的TCP egress rules中指定 wikipedia.org 的所有IP。幸运的是, wikipedia.org 的IP发布在 here。这是一列用 CIDR notation 表示的IP地址块: 91.198.174.192/27, 103.102.166.224/27 ,当然还有更多。我们必须在一个egress rule中定义每个IP地址块。

相反,如果我们想通过一个IP访问 wikipedia.org ,就只需定义带那个IP的egress rule即可。

Creating egress rules

让我们为能够TCP访问 wikipedia.org 创建egress rules:

cat <<EOF | istioctl create -f -
kind: EgressRule
metadata:
  name: wikipedia-range1
spec:
  destination:
      service: 91.198.174.192/27
  ports:
      - port: 443
        protocol: tcp
---
kind: EgressRule
metadata:
  name: wikipedia-range2
spec:
  destination:
      service: 103.102.166.224/27
  ports:
      - port: 443
        protocol: tcp
---
kind: EgressRule
metadata:
  name: wikipedia-range3
spec:
  destination:
      service: 198.35.26.96/27
  ports:
      - port: 443
        protocol: tcp
---
kind: EgressRule
metadata:
  name: wikipedia-range4
spec:
  destination:
      service: 208.80.153.224/27
  ports:
      - port: 443
        protocol: tcp
---
kind: EgressRule
metadata:
  name: wikipedia-range5
spec:
  destination:
      service: 208.80.154.224/27
  ports:
      - port: 443
        protocol: tcp
EOF

这个命令行将创建5个egress rules,每个rule都是 wikipedia.org 的不同IP地址块。注意 — (三个破折号)分隔egress rules。这是流中 YAML separator between documents (YAML文档间的分隔符)。它让我们使用一个 istioctl 命令创建多个配置产物。

Access wikipedia.org by HTTPS

1.kubectl exec 进入作为测试源的pod中。如果你使用 sleep 应用,运行如下命令:

kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=sleep -o jsonpath={.items..metadata.name}) -c sleep bash

2.发送一个请求并确认我们能够成功访问 https://www.wikipedia.org

curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" https://www.wikipedia.org
200

我们应该能看到输出打印 200 ,代表HTTP状态码 OK

3.现在我们用英语获取维基百科上可用文章的当前数量:

curl -s https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page | grep articlecount | grep 'Special:Statistics'

输出类似:

<div id="articlecount" style="font-size:85%;"><a href="/wiki/Special:Statistics" title="Special:Statistics">5,563,121</a> articles in <a  href="/wiki/English_language" title="English language">English</a></div>

这意味着当这个task书写时,维基上由 5,563,121篇文章。

Cleanup

  • 移除我们创建的egress rules。
istioctl delete egressrule wikipedia-range1 wikipedia-range2 wikipedia-range3 wikipedia-range4 wikipedia-range5 -n default
  • 关闭 sleep 应用。
kubectl delete -f samples/sleep/sleep.yaml
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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