无题

为什么叫无题呢?因为我懒得想名字。也是写这篇文章的主要原因,因为我最近太懒了!

回首过去这二十多年,这种熟悉的感觉出现了很多次。

从小学到初中,我过得充实而快乐,每天做的事无非是上下学,玩儿,看电视。初中关注点都在学习上,而且非常荣幸的是,当时我的竞争对手很给力,我从来没有彻底击败过他们,因此给了我不断前进的动力。高中的主要关注点依然是学习,而且高中强者如林,从来不会缺竞争对手,也不会少了假想敌。直到高三下,应该是某一次模考过后,我人生中第一次出现了这种时刻。

记得那次模考稍难,之前成绩稳定的一批同学下滑了,我因此第一次考进了年级前十,而且登上了公告板(高三专门用来展示各次考试成绩前十的公告板)。这虽然不是我人生中的第一次高光时刻,但是我却变了。我变得非常容易自我满足,不是骄傲自满,就是简单的自我满足。我好像达到了某个自己预期的目标,像是做完了一件重要的事,然后我沉沦了。此时刚好出现了一个契机,那就是我高中非常爱读盗墓类题材的小说。我开始沉迷《盗墓笔记》。我特地自己搬了个桌子到教室的角落,不再参与流动窜座;我把书本围成了一个堡垒,这样就不会有人发现我在读什么,实际上老师应该是知道的,只是后来也不太愿意管我了。最后6月1号的时候,我自己做了两套模拟卷,然后我慌了。我花了4天时间复习,自我感觉良好的上了人生中最重要的考场,出了考场后,我更加的自信满满。当然,结果也没有让我失望,我考了班级倒数第二名,分数仅仅高了一本线十几分。

这是我第一次彻底的迷茫,没有奋斗的目标,随便找了件事打发时间,最后也得到了应有的回报,我考砸了。

高考后的暑假有亲戚劝我复读,不过我不想复读,人生没有再来一次,即使有,也未必做的比这次好,何况还有风险。

然后我到了大学。

开始的时候,我有想法,有目标。我尝试过做买卖,失败了;做兼职,辛苦又不赚钱;我想过双学历,但也没有尝试。总之我变得越来越自我满足,变得越来越懒了。

从大二开始,我基本就没怎么正经上过课,每天就在寝室无所事事的躺在床上,黑白颠倒的看视频,看综艺,连下床打游戏的想法的没有了。偶尔踢踢球,锻炼下身体,至少身体还不错。但也算是完全丧失了斗志吧。我再次陷入了迷茫,这次更加彻底。我不知道该干什么,我不想出去社交,不想上课,甚至不想打游戏。我只想躺在床上,仅此而已,至于做什么,无非都是打发时间罢了。

我又陷入了迷茫,不但没有奋斗目标,甚至连找件具体的事来打发时间都做不到了,唯一具体的是,我躺在床上。

大三的那个新年,我开始想我毕业了该做什么,我的人生路应该怎么走。我想我还是受上天眷顾的,因为我想通我要做什么了,看着身边的同学仍然迷茫着,我甚至开始变得骄傲了。老子知道要做啥了,你们这群low b还在原地转圈呢?

我开始准备跨专业考研,计算机,我高考的首志愿,我大学想修的第二学历,终于走进了我的生活。虽然晚了些,至少比不来强,当然还是晚了些。我开始看专业书,开始自学编程,不过实际我也没学什么东西。不过我找到了奋斗的事。那一年我过得很充实很充实。

大四新年,考研没考上,得想想出路了。我遇到了些贵人指点,开始学java基础,但是实际上还是有点无所事事,尝试着校招,发现我这水平人家根本看不上,我就一小白。当时那个面试官就问了一个很简单的问题,我有一个公告板,随时改内容,怎么设计。我那时候就学了点简单的c,学过一门数据库,剩下什么都不知道。当时java也才刚刚开始学,没有一点系统的概念。好在我虚心,我问了面试官我应该看什么,我应该如何补充我的知识。实际上,并没有什么用。

这时我真的迷茫了,我没办法找工作,临近毕业,考研又没考上。我要二战吗?我的亲戚极力劝我二战。我要随便找个工作吗?大不了我不玩计算机呗,在哪不是混。我开始打游戏,也不怎么参加校招了。我这个迷茫期非常短,大概只持续了我知道我考研没考上后的2个月左右。

大四下开学,我就开始着手规划我的后路了。当时我也开始写博客了,那时候有两篇文章就是记录我当时的状态的。我决定不二战,同时也要找到计算机方面的工作,因为我的兴趣在这里,我的目标在这里,我有一个发力点。所以在校招面试失败后,我知道凭借自己在短时间内是不可能找到工作的。所以我通过调查,找到了一个性价比非常高的培训班,在我今天的眼光来看,依然是性价比非常高。

毕业证一拿到手,我就来到了北京,虽然每次上大学转车都在北京,但我没有在这里呆过完整的一天。这是一段艰苦的时光,但是我过得充实而快乐。

之后我顺利的参加了工作,到现在也工作两年了。

但是我觉得我最近的状态不太对,我大概一年多没有锻炼了,身体也出现了些状况,最近无精打采,毫无动力。放假只想躺在床上,虽然想起来打游戏,但是转念就消散了,除了每天必要的一餐以维持基本的生理需求,大概只有上厕所才能让我离开床吧。今天早上上班的路上,我突然开始回忆起过去二十多年,我找到了这几次及其相似的经历,我意识到,我又一次陷入迷茫了。

加入创业公司前途未卜,老板已经连续一周没来公司了,房东开始催促续租。之前的承诺开始遥遥无期了,我还要坚持吗?这一次我赌对了吗?像上次我义无反顾的只身来到北京,身上背负着外债,但坚信前面有路,有我奋斗的目标。这一次呢?我完全被动,我能决定的只有一件事,要不要坚持?

这一次我又要迷茫多久呢?

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景,以下是一些常见的物体识别方法和技术: 1. **特征提取与匹配**: - **SIFT(尺度不变特征变换)**和**SURF(加速稳健特征)**:这些算法用于检测和描述局部特征,能够在图像中识别出相同的物体,即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB(定向快速旋转BRIEF)**:一种快速的特征检测和描述算法,适用于实时应用。 2. **模板匹配**: - 通过在图像中滑动一个模板(已知物体的图像),并计算模板与图像区域的相似度,来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**: - **支持向量机(SVM)**:用于分类和回归分析,可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络(CNN)**:深度学习模型,特别适合处理图像数据,能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**: - **Haar级联分类器**:基于积分图和AdaBoost算法,用于实时人脸检测。 - **YOLO(You Only Look Once)**和**SSD(Single Shot MultiBox Detector)**:实时目标检测算法,能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**: - **Mask R-CNN**:在目标检测的基础上,进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具,可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用OpenCV进行模板匹配: ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值